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来自Altmetric.com的统计
数量需要治疗(例数十分)对临床医师是一个吸引人的概念,但其应用治疗减少慢性阻塞性肺病急性加重的频率却并非易事。Suissa博士1提出了一种计算方法基于时间的kaplan meier曲线的例数十分先恶化。这种方法忽略了所有发作以外第一个病人经历,不恰当地反映治疗的好处,可以减少多个发作在同一病人。2从统计学的观点来看,不是有效的方法,因为它不使用所有恶化的数据收集。Suissa博士自己以前提倡的方法分析占多个事件的恶化。3
本文指出,“适当的计算导致例数十分14个病人需要治疗1年,以防止一个COPD恶化”。这解释基于例数十分是不正确的。作为唯一的数据使用第一恶化的时候,例数十分需要的计算执行防止一个病人经历任何急性加重。
向革命在慢性阻塞性肺病健康(火炬)研究中,作者将事件率概率事件使用基于泊松分布的公式,不占在单个事件的相关性。这个计算发病率的给了错误的估计,因此,基于例数十分的火炬是明显错误的。这个错误是令人感到意外,因为作为Suissa博士批评别人忽视这extra-Poisson可变性。3调查新标准预防减少急性加重(激励)的研究4两个活动疗法相比,不仅ICS的ICS治疗还是没有用,所以误导包括本研究论文的表2中。
使用单点从kaplan meier曲线来估算一个恶化的可能性降低了一个复杂的数据集的这两个是否存在至少一个恶化的时间间隔。森和Julious统计学家,5批评这种做法表示:“这是完全不可接受的二分法纯粹为了能够计算例数十分”。在极端情况下,如果所有的病人经历至少一个事件,然后基于例数十分是无限的。
总之,基于例数十分不准确描述治疗的好处,减少发作的频率。我们相信,这需要统计分析2承认这些事件的重复性质,Suissa博士曾推荐。
脚注
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