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测量误差的影响的流行病学研究环境和职业暴露。
文摘
随机误差(误分类)接触测量通常偏差相对风险,回归系数,或其它影响测量对null值(没有联系)。最重要的例外是伯克森类型错误,导致很少或没有偏见。伯克森出现类型错误,特别是,由于使用的组平均暴露个人价值的地方。随机误差在接触测量,伯克森或否则,降低了研究的力量,使其更有可能真正协会没有检测到。随机误差的混杂变量妥协的控制效果,留下残余混杂。随机误差在一个变量中,修改暴露对健康的影响——例如,敏感性的指标——倾向于减少观察改性效果,但错误的曝光可以创建一个supurious外观修改。方法可用来纠正偏差(但不是一般功率损耗)由于测量误差,如果误差的大小和类型的信息。这些方法可以使用复杂,然而,应该谨慎使用“校正”可以放大混杂,如果它存在。