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粒径分布和浓度总数超细粒子和积累模式和住院的儿童和老人在哥本哈根,丹麦
免费的
  1. Z J安徒生1,2,
  2. P Wahlin3,
  3. O Raaschou-Nielsen4,
  4. M Ketzel3,
  5. T Scheike1,
  6. 年代的阁楼2
  1. 1
    生物统计学、哥本哈根大学,哥本哈根,丹麦
  2. 2
    环境和职业健康,哥本哈根大学,哥本哈根,丹麦
  3. 3
    大气环境、国家环境研究所、奥胡斯大学,丹麦奥尔胡斯
  4. 4
    丹麦癌症流行病学研究所癌症协会,哥本哈根,丹麦
  1. 佐拉娜J安徒生,生物统计学,哥本哈根大学公共卫生研究所Øster Farimagsgade, 5 Entr。1014哥本哈根K B,邮政信箱2099年,丹麦;佐拉娜在{}cancer.dk

文摘

目的:研究之间的关系短期暴露在超细粒子和发病率在哥本哈根,丹麦。

方法:我们研究城市背景之间的关联程度的粒子的浓度(NC总数合计直径6 - 700 nm)以一个站点(2001年5月15日到2004年12月31日)和住院由于心血管疾病(CVD)和呼吸道疾病(RD)老年人(年龄⩾65年),和由于哮喘儿童(5日至18日期间召开岁)。我们检查这些协会的存在点10下午,2.5(颗粒物<分别为10和直径2.5µm)和周围的气体。我们利用粒度分布的数据来计算数控合计23岁的四个模式的平均直径12 57和212海里,数控One hundred.(粒子数浓度<直径100纳米)和检查与健康结果的关联。我们使用一个时间序列泊松普遍overdispersion相加模型调整,季节,天的星期,公众假期,学校假期,流感,花粉和气象学,5天的滞后。

结果和结论:颗粒物的不良健康影响CVD和RD住院老年人主要是由点10和积累模式粒子与缺乏影响数控One hundred.。为儿科哮喘、积累模式粒子,数控One hundred.和氮氧化合物(主要是交通相关来源)相关,而点10似乎收效甚微。我们的研究结果表明,粒子体积/质量从远程运输空气污染与心血管疾病相关,RD招生在老年人中,从流量来源和可能的粒子数量儿科哮喘。

http://dx.doi.org/10.1136/oem.2007.033290

来自Altmetric.com的统计

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    大量研究已经建立了颗粒物(PM)之间的关联的证据和死亡率和发病率在成人和儿童的发病率。12然而,哪些属性的环境气溶胶负责健康的影响尚不清楚。当前讨论的粒度的担忧,该网站的一个重要因素,肺沉积效率,和粒子源和代理组成。在过去的几十年里,空气粒子质量的主要特点是测量两个削减规模,主要点10(颗粒物直径小于10µm)和最近点2.5(颗粒物< 2.5µm直径;微粒,FPs)。粒度范围直径小于0.1µm,称为超细颗粒(UFPs)是一个独特的分数,分数比较大点,有助于震级较高的粒子数量和质量非常小。34UFPs大部分已经解决的角色在毒理学研究中,显示的特点和特定的反应模式UFPs和不同于更大的粒子,包括诱导炎症的最大数量单位点质量,更大的内部剂量由于肺部沉积效率高,增强氧化剂能力,能够诱导氧化DNA损伤,并可能在人类进入体循环。35- - - - - -12下午这毒性的证据表明,一些不良的健康影响在流行病学研究报告可能会由UFPs。13直到最近,随着测量技术的进步,流行病学设计关注UFPs,给予适度的和混合的证据和独立的FPs暗示效果。3实质性证据UFP健康影响来自研究多和单面板的哮喘和心脏疾病患者较短(个月)城市背景测量活动。14- - - - - -22两个死亡时间序列研究与3和6年的城市背景的测量UFPs从爱尔福特,2324两个制定涉及时间序列研究心肌梗塞,2526在罗马和case-crossover研究冠状心脏死亡,27在一定程度上模仿暴露评估,完成UFPs的健康影响的流行病学证据。这些研究设计、不同健康状况和暴露评估,解决大小分布只在有限的范围内,并提供相互矛盾的证据UFPs的重要性。对呼吸系统疾病住院尚未研究作为一种健康的结果。点大小的识别部分和属性最相关的健康会导致生物机制提供重要的线索和更有效的控制,更多的研究对健康影响的最小和最不理解点分数,UFPs,迫切需要。

    在本文中,我们研究了影响总数的超细粒子和积累模式(NC的浓度合计在住院的点10下午,2.5和气态污染物(一氧化碳(CO)、二氧化氮(没有2)、臭氧(O3))。我们另外安排数控合计四个大小模式假定不同的来源和属性最相关的健康评估,并分析了数控的角色One hundred.(粒子数浓度<直径100纳米)是来自四个大小模式。我们研究三个健康结果,住院老年人由于心血管疾病(CVD)(⩾65岁),呼吸系统疾病(RD)老年人(年龄⩾65)和哮喘在学龄儿童(5日至18日期间召开年),涵盖了一系列疾病和易感人群和在疾病和污染物允许直接比较,重点UFPs粒子和积累模式。

    方法

    健康结果

    我们定义三个健康结果根据国际疾病分类,十修订(icd - 10),28所以心血管疾病住院老年人(年龄⩾65年)包括心绞痛(I20),心肌梗死(I21-22),其他急性缺血性心脏病(I24),慢性缺血性心脏病(I25),肺栓塞(I26),心脏骤停(I46)、心律失常(I48-49)和心脏衰竭(I50);RD住院老年人(年龄⩾65年)包括慢性支气管炎(J41-42)肺气肿(J43),其他慢性阻塞性肺疾病(慢性阻塞性肺病;J44),哮喘(J45)和积状态(J46);和儿科哮喘招生(5日至18日期间召开年)包括哮喘(J45)和积状态(J46)。所有这些ICD编码配入院诊断都包括在内,这意味着高达2%和20%的招生计划是呼吸道和心血管诊断,分别。我们每天提取项丹麦医院的住院登记的3.5年里(1327天)期(2001年5月15日至2004年12月31日)15公里内的9所医院(平均6公里)的半径背景监测站,哪个服务人口约150万人。

    风险监测和气象

    污染物和气象数据使用一个固定的测量分析城市背景的主要监测(2001年5月15日至2004年12月31日)位于20米高的屋顶建筑在哥本哈根市中心的一个公园里,以西约300米东50米两个街道的典型工作日交通流量26 000和56 000辆,分别。监视器是放置在一个位置用最小的贡献从本地污染源按照世卫组织的指南。29日每日(24 h, midnight-to-midnight)数控合计和平均尺寸分布(直径6 - 700 nm)是衡量一个纯(微分流动粒子筛选器)作为描述。30.此外,每日平均浓度点10(β衰减的SM 200监控;Opsis Furulund,瑞典),公司(M 300监控;美国圣地亚哥API),没有2也没有x(200 M;API),3(M400;API),温度和相对湿度。测量的点2.5(TEOM环境颗粒物监测仪;Rupprecht & Patashnick奥尔巴尼,纽约,美国)不纠正损失的挥发性物质,首先可以从2003年10月3日监测的背景点2.5在哥本哈根开始。

    测量在路边监控位于一个繁忙的街道(60 000辆的典型工作日交通流)约3000米从后台监控用于数控合计下午和大小分布10和点2.5105天的时间(2004年9月22日到2005年12月26日),和没有x在整个研究期间(2001年5月15日到2004年12月31日)。在这个监控水平在很大程度上独立于风向。同样,测量数控合计下午和大小分布10是用于47-day(2005年4月22日至2005年9月11日)期间从一个农村监测监控位于城市西南30公里的背景。路边和农村监视测量用来评估污染物相关的空间相关性的讨论接触导致的误分类使用城市污染物测量背景监测。

    粒度分布

    每天的平均粒子数浓度大小分布进行拟合的和四个对数正态分布模式,a12(平均直径d米11.7 nm,几何标准差σ1.24),a23 (22.6 nm, 1.48), a57 (57.1 nm, 1.96)和a212 (211.7 nm, 1.72)。直径d的功能依赖一个单一的模式定义的公式,

    嵌入式图像

    中描述图1并解释了其他地方。31日最小的三个模式中观察到哥本哈根的繁忙的街道上30.31日是a12, a23和a57。a12模式源于硫化合物的成核与低蒸气压排气系统。退出排气管后,这些粒子增加冷凝的挥发性有机化合物,尤其是在寒冷的环境条件下。这些粒子是新的柴油汽车的一个重要来源与氧化转换器,等出租车。挥发性有机化合物的a23模式由普通柴油车辆。a57模式代表了烟尘粒子和积累模式。

    图1 平均大小分布的城市背景数控合计(超细和积累模式粒子直径6 - 700 nm)解决四个大小模式(平均直径的12日23日,57和212海里)在哥本哈根(2001年5月15日到2004年12月31日)。小圆圈表示观察数控合计,实线代表安装数控合计和虚线代表安装数量浓度四个模式解决。

    在哥本哈根的城市背景,大约一半的粒子数是由于流量,30.而其余的大部分来源于二级远程运输粒子。这些粒子,尤其是在年轻的阶段,也可以分为上述三种模式。也为了实现可接受的适合粒子体积分布,有必要包括额外的模式在212海里。a212模式代表了年龄在二次远程运输粒子和粒子的大部分体积(质量)。

    城市背景颗粒的数量浓度<直径100纳米(NCOne hundred.)是派生a12 + a23 + 0.797 * a57 + 0.084 * a212。每个模式的表面积和体积浓度估计的数量浓度假设直径均匀的球形形状有关,导致数量浓度、表面积和体积浓度直接成比例。

    流感和花粉

    流感流行史坦顿血清研究所提供的数据可用作为每周的总比例一般医生由于流感在哥本哈根举行磋商。艾蒿花粉数据,桦木、桤木榆树,草和淡褐色,意味着每m计数3的空气,从丹麦获得气象研究所。

    统计方法

    我们应用了全面添加剂泊松overdispersion调整时间序列回归模型,估计日常污染物浓度的变化之间的联系(落后0 - 5)和日常的变化分别住院数三的健康结果。32没有污染物的基本模型是建立第一,使用Akaike的信息标准,协变量响应情节,偏自相关残情节和残块。我们以天气为控制模拟温度和露点温度与平滑样条函数4或5自由度(df),而平滑样条的日历时间3、4或5 df /年是用来控制长期趋势和季节性。流感超过第95百分位(假天每周流感咨询医生)的百分比,星期,公共和学校假期是包括在模型中通过虚拟变量。只有草花粉与哮喘相关的招生,包括在儿科哮喘模型作为一个连续变量,虽然没有花粉类型与CVD或RD招生。先天的决定为学校假期调整只是在孩子们的模型中,假设学校假期会影响儿童的入院率而不是老年人。污染物被引入模型为线性的条件。

    评估的影响后一天浓度(0 - 5落后),设计了好几天平均包括天数控的最强的滞后效应合计,结果在为期4天的污染物平均为心血管疾病(0 - 3落后),5天平均为RD(0 - 4落后),和日平均(落后0 - 5)哮喘。在失踪一天的接触,一个4 - 5 -或日意味着可用的测量。相同的平均被应用于其他污染物和气象变量提供一致的比较健康的结果。我们估计相对风险(RR)四分位范围(差)增加污染物。首先,我们安装one-pollutant模型来研究独立各污染物对健康的影响,然后用标准多元的污染模型、最高允许污染物的模型之间的相关系数< 0.70。

    此外,我们进行分析与四哥本哈根住院医院半径5公里内的后台监控。最后,我们分析路边没有执行x测量作为替代代理的新鲜交通废气。

    我们在访问过程进行分析,mgcv包在R统计软件。33

    结果

    摘要统计了表1。数控的相对较短的和不完整的时间序列合计测量(578天)是困难的结果中遇到长时间保持设备正常运行,因为水积累凝结粒子计数器。

    把这个表:
    表1 描述性统计的健康状况、气象和城市背景研究污染物在哥本哈根超过1327天(2001年5月15日至2004年12月31日)

    每日24小时数控的平均水平合计解决四个大小模式(图1)。数控a57(数量的浓度大小模式a57)最高的四个模式,占大约63%的数控合计,紧随其后的是数控a23、数控a12和数控a212(数量的浓度大小模式a23, a12和a212)占28%,6%和5%的数控合计,分别。模式a57和a212占61%和46%的表面积,和数控的体积的45%和86%合计分别,而a23和a12贡献最小(见表A1在附录A)。假设点密度1.5克/厘米3在µm给定的体积浓度3/厘米3对应于µg / m3,合并后的质量浓度a57和a212模式将大约17µg / m3约70%的点10质量浓度24µg / m3。30.

    城市背景数控合计差与点吗10(r(斯皮尔曼相关系数)= 0.39)和点2.5(r = 0.40)和最佳与不相关2/不x(r = 0.68/0.66)。点10和点2.5强烈相关(r = 0.80)。低或无四数控之间的相关性被发现合计大小模式。数控a212最强烈与点吗2.5(r = 0.80)和点10(r = 0.63),而数控a57与不相关2(r = 0.57)。全表的相关性表A2在附录A中提供。

    城市背景数控合计测量与测量在路边,在农村,与路边水平高出近5倍,农村比城市低30%背景水平(表2)。然而,城市背景数控a12既不与路边和农村的水平,在路边与水平25倍高于城市背景。的大模式,a57 a212,城市背景和路边和农村之间的相关性水平高和水平相似,特别是数控a212。点10水平高度相关和类似的城市背景和农村之间的水平。点2.5水平高度相关,中间有一个小比城市背景和路边的水平,而点10水平显示较弱的相关性和更大的比例,表明粗粒子流量的贡献。

    把这个表:
    表2 比和斯皮尔曼相关系数(r)之间污染物测量三个(城市背景、路边和农村)在哥本哈根监测站

    没有影响的数控合计检测在心血管疾病招生(表3)。重大的积极的点之间的关联10心血管疾病和RD招生one-pollutant模型仍为数控调整后合计。数控的重要影响合计在RD招生中发现one-pollutant模型调整后减少点10或点2.5。点2.5显示重要的协会与心血管疾病与点10对RD。没有,没有影响2表现出显著的不利影响在one-pollutant RD招生模式,而减少(RR: 1.01, 95%置信区间CI: 0.98 - 1.05)调整后点10(1.03,1.01,1.06)two-pollutant模型。未发现重大协会儿科哮喘,但数控的不利影响合计比点的吗10。

    把这个表:
    表3 调整城市背景之间的关联*污染物和住院在哥本哈根三结果(2001年5月15日到2004年12月31日)

    一个边缘点的重要不利影响2.5在儿科哮喘是健壮的数控的存在合计或点10。

    数控a212显著相关的所有三个结果one-pollutant模型这是健壮的其他大小分数(表4),而数控a57与RD。然而,数控的影响a212CVD和RD招生减少点的存在10但仍然强劲的存在点10为儿科哮喘。同样,数控的效果a57减少的点10理查德·道金斯(数控a57:1.02,0.97 - -1.07;点10:1.04,1.00 - -1.09)。观察到的影响数控One hundred.(表4对数控)是几乎相同的合计(表3)。数控的落后模式a212和点10类似于所有三个端点(图2),而小尺寸模式显示一个一般滞后模式不同于数控a212和点10。所有单日滞后关联所示图2通常,更直接的空气污染对心血管疾病的影响观察,效果最强的点10在为期两天的延迟,而更多的延迟效应观察RD,最强的点的效果10在为期四天的延迟。

    图2 相对风险和95%置信区间每天每四分位范围增加浓度(0-5-day滞后)调整温度、露点温度、季节,天的星期,公众假期,所有三个结果,流感和草花粉和学校假期为儿科哮喘(2001年5月15日到2004年12月31日)。
    把这个表:
    表4 调整城市背景之间的关联*污染物和住院在哥本哈根三结果(2001年5月15日到2004年12月31日)

    一些敏感性分析探讨替代人口或污染的结果鲁棒性代理。分析与数据限制在38%的心血管疾病和28%的RD招生(不进行儿科哮喘由于低的招生数量)在医院内半径5公里的城市背景监控给可比RR值置信区间较宽由于低数量的招生(数据未显示)。

    最后,分析一个完整的系列(15 2001年5月至2004年12月31日,n = 1286)的路边的测量x显示强阳性对儿科哮喘招生(1.22,1.10,1.36)和弱关联与CVD(1.01, 0.99, 1.03)和RD(0.99, 0.95, 1.02)招生。估计是降低但阳性哮喘和心血管疾病不变和采访时分析仅限于天可用数控合计(哮喘:1.08,0.95到1.23 n = 677;心血管疾病:0.99、0.96 - 1.02 n = 643;理查德·道金斯:1.00,0.94到1.05,n = 677)。

    讨论

    我们的研究结果表明短期心血管疾病之间的联系和RD住院老年人和环境水平的点10和积累模式粒子,这表明体积和质量点的相关性对于这些端点,而粒子数量来衡量城市背景显示没有影响。为儿科哮喘结果不确定,但可能表示积累模式的相关性,数控One hundred.和氮氧化物,建议交通相关资源的重要性,而点10显示收效甚微。

    很难单独点的影响10和数控a212在这项研究以来,两人密切相关(r = 0.63)。数控a212代表点的主要部分10和两个几乎相同的滞后结构(图2)。此外,数控a212三个测量站(之间的含量很少表2),确认这个模式代表积累模式点,主要是由于在哥本哈根远程运输。因此,在two-pollutant模型(表4)我们不能排除这种可能性artifactual协会由于同线性点之间10和数控a212。然而,数控之间的弱相关合计下午,两10和点2.5表示不同的时间进程的数量浓度和质量点,允许分离和比较他们的健康影响。正如我们前面显示的,点10和点2.5在哥本哈根的产生主要来自远程运输污染通过第二手来源,生物质燃烧和石油和略微从当地交通,34而数控One hundred.主要来自当地交通。总的来说,我们的结果表明,点CVD的副作用和RD招生在老年人中是由积累模式或粗(直径> 2.5海里)点,而没有独立UFPs浓度可以确定数量的影响。点的质量的重要性和大量的时间序列是一致的研究表明与点相关的健康影响2.5或点10。12

    曝光错误分类是一个重要的挑战UFPs的健康影响的流行病学研究。35因为所有UFP健康影响的流行病学研究已经使用中心站点UFP水平暴露代理,14- - - - - -27风险估计偏差的程度因曝光错误分类仍然是未知的。由于UFPs时空变化较大,中心站点浓度被认为是贫穷代理的个人接触比点2.5或点10在时间序列的研究。35相比之下,一项研究从赫尔辛基反对暴露错误分类基于高UFP水平之间的相关性四个测量网站。36在目前的研究中,数控之间的强相关性a212测量了在不同站在哥本哈根(表2)表明,人口暴露于积累模式粒子可以评估相当不错的一个城市背景监测站。此外,这个尺寸范围的室内渗透率高。37相比之下,UFP分数的数量浓度的大小范围(a12, a23和a57)显示,可怜的大空间变化明显相关性三个监测站,尤其是最小的模式(表2)。此外,室内渗透UFPs似乎比大的分数低,虽然有重要的室内来源。37- - - - - -39这里我们使用一个城市背景监测承认半径15公里,我们不能排除这样一种可能性,即报道缺乏UFPs是由于曝光错误分类的影响。然而,分析住院5公里半径从城市背景监控(用于面板研究报道UFPs的影响14- - - - - -20.)显示有所增强,但类似的效应估计作为主要分析15公里半径(结果未显示)。假设接触误分类在这项研究是高尺寸小一点的模式,和随机偏差估计的风险为零。

    额外的分析与路边的测量x交通污染,另一个代理,我们有一个完整的测量系列(1286天)。因为没有x和数控合计产生主要来自交通和类似的时间和空间变化,从两个预计类似的健康影响。我们在路边的没有水平x风向是独立的,不能代表(过高)的个人暴露在这个人口,但有可能捕获时间曝光对比由于新鲜交通尾气的平均比数控合计测量在高背景的班长。路边没有x显示显著正关联与儿科哮喘招生(估计在结果报告)和弱关联与心血管疾病和RD招生。这表明,数控的观察缺乏效果合计在我们的老年人(CVD和RD招生表3)可能是真实的,而不是由于曝光错误分类的偏见。另一方面,没有很强的影响x表示交通对儿科哮喘的重要性,正如前面记录的,4041此外,可能低估观察数控的相对风险合计在这组(表3由于曝光错误分类的偏见)。

    在哥本哈根城市背景粒子数浓度水平一般都小于中观察到其他城市。4243哥本哈根城市背景的网站高20米的高度通常是(爱尔福特4 m,奥格斯堡2 m,阿姆斯特丹7.7米,赫尔辛基4.5和13米,巴塞罗那15米,罗马3米)或高(斯德哥尔摩和巴塞罗那)在其他城市。4344粒子数字城市之间的一些差异是由地理和气象条件以及监测站点的位置,对高度和与当地的资源,尤其是交通。4243问题背景监视器的位置如何影响UFP测量健康效应研究的相关性和错误分类的接触程度值得更多的研究。

    现有的证据UFP对心血管疾病的影响显示不同的结果。很少有研究评估个体大小的影响模式和多元的污染模型的独立影响。两篇论文从堆(粒子易感人群的健康影响)进行的多中心研究报告先UFPs心肌梗死的影响26和医院重新接纳心肌梗死的幸存者之一。25心脏冠状动脉的死亡相关case-crossover研究发现强关联与UFPs比点10。27心血管死亡率的两项研究提供相互矛盾的结果,初步报告显示类似的效果UFPs和点2.5,23和最近的后续只显示协会与UFPs没有点10或点2.5。24制定小组的两项研究与冠心病的老年人,基于欧洲超(暴露和风险评估好和Utrafine粒子在环境空气)合作,显示结果符合我们的研究结果支持削减更大点。De Hartog等显示更强的关联点的心肺症状2.5与UFPs比,18虽然Ibald-Mulli等在同一个小组未能发现不良反应UFPs或FPs的血压和心率。19另一方面,超的另一项研究在同一小组报告的降低心率变异性有着紧密的联系,预测死亡率,UFPs和弱关联细和粗点。21最后,第四个超研究,仅限于老年人在赫尔辛基的面板,发现最强的运动之间的联系引起st段抑郁症住院心肌缺血(代理)和积累模式粒子和FPs, UFPs较弱的影响,没有一个粗点。17这些混合的结果值得进一步研究和削减可能指向不同的点的相关性大小不同的心血管疾病的定义和结果(死亡率和发病率)和/或不同的地方。

    关于RD,流行病学文献UFP效果是稀疏的。爱尔福特的一项研究显示,一个呼吸死亡率和数控之间的联系合计和大多数的大小范围以及累积体积的粒子数浓度解释为点2.5。24三个小组成人哮喘的研究点,与我们的报告相比,UFPs的相关性。彼得斯等报告之间的联系减少呼气流量(PEF)和峰值的增加自述症状UFPs和点10UFPs(强)。14同样,Penttinen等发现一个PEF偏差和UFPs之间的联系,但是没有与积累模式,FPs或粗颗粒,而未发现影响哮喘的症状或药物的使用。15冯Klot等报道强关联UFPs和FPs比粗颗粒与哮喘药物的使用和症状。16这些研究的结果与我们的差异可能部分解释为不同的端点,三项研究14- - - - - -16集中在成人哮喘症状,而我们认为住院主要用于RDs哮喘。另一方面,两个用超小组研究呼吸道症状的老年人冠心病显示结果类似于我们的。De Hartog等发现更强的心肺症状和点之间的关联2.5与UFPs比,18虽然Timonen等报道尿浓度之间的关联肺克拉拉细胞蛋白质CC16,肺损伤的标志,点2.5但没有UFPs。20.这组结果太多样提供结论但可能表明粒子数的相关性为其他RDs哮喘和质量。

    我们的儿科哮喘的结果显示更高的点估计的影响2.5、数控a212、数控合计和数控One hundred.比点10下午,积累模式数控a212表示最强烈的影响。单一研究迄今为止评估儿童UFP的影响,与我们的相反,报告弱关联的FPs和UFPs赤字最大呼气流量,和强大的关联点10。22然而,在源解析的研究点10我们曾发现最强的协会之间车辆(汽车尾气)和儿科哮喘招生来源。34这是符合与路边没有强烈的联系x在目前的研究和目前的证据的重要性,交通污染和儿童哮喘相关。4041

    本研究的局限性包括统计能力有限由于相对较短和不完整的数控合计时间序列长期粒子计数造成困难,经历了其他地方。43进一步评估中缺乏权力影响儿科哮喘是低的招生数量的结果。然而,本研究的力量是它的独特之处在于将测量数量的质量浓度和不同大小的UFPs模式和FPs三发病率的结果在一个位置,提供全面的可能性直接比较的污染影响疾病(CVD和RD老年人,儿科哮喘)。

    结论

    总之,我们发现的不良健康效应点CVD和RD住院老年人在哥本哈根所介导的主要点10和/或积累模式粒子,而城市的数量浓度背景UFPs似乎不那么重要。对于儿科哮喘,结果显示积累模式的相关性可能UFPs和氮氧化物(有关交通相关的来源),但结果比老年人不太确定。曝光错误分类的偏见在这项研究可能造成低估的影响UFPs在儿科哮喘,而缺乏UFPs对心血管疾病的影响和RD招生被认为是正确的。

    主要信息

    • 颗粒物与短期相关发病率和死亡率,但有限的证据关于超细粒子。

    • 本研究发现颗粒物相关心血管和呼吸道住院老年人并非由超细粒子,而是更大的质量分数。

    • 对于儿科哮喘招生,结果显示颗粒积累模式的相关性以及超细颗粒和氮氧化物(有关交通相关来源)。

    政策影响

    • 减少颗粒物水平可能有助于减少发病率有关。

    • 控制颗粒物的大小削减是必要的削减不同大小似乎与不同的健康结果相关。

    附录A

    n(天) 意味着(25 th -第75个百分位)
    表面积浓度(µm2/厘米3)
    数控合计* 578年 213年(117 - 271)
    数控a12 578年 0.2 (0.1 - -0.3)
    数控a23 578年 4.9 (2.8 - -6.7)
    数控a57 578年 130年(82 - 159)
    数控a212 578年 99 (23 - 148)
    体积浓度(µm3/厘米3)
    数控合计 578年 8.5 (3.9 - -11.1)
    数控a12 578年 0.00 (0.00 - -0.00)
    数控a23 578年 0.03 (0.01 - -0.04)
    数控a57 578年 3.8 (2.4 - -4.7)
    数控a212 578年 7.3 (1.7 - -10.9)

    • *数控,数量浓度;合计总(所有粒子直径6 - 700 nm);a12,大小模式的平均直径12海里;a23,大小模式平均直径23海里;a57、大小模式意味着57纳米直径;a212、大小模式平均直径为212纳米。

    表A1表面积和体积浓度浓度总数和四个大小城市背景粒子在哥本哈根的模式在1327年的研究天(2001年5月15日至2004年12月31日)
    数控合计* 数控One hundred.__ 数控a12 数控a23 数控a57 数控a212 点10 点2.5 有限公司 没有2 没有x 没有xKerbside O3 温度
    数控One hundred. 0.98 - - - - - -
    数控a12 0.31 0.35 - - - - - -
    数控a23 0.57 0.64 0.18 - - - - - -
    数控a57 0.87 0.84 0.20 0.19 - - - - - -
    数控a212 0.29 0.16 0.07 −0.16 0.32 - - - - - -
    点10 0.39 0.28 0.02 −0.12 0.45 0.63 - - - - - -
    点2.5 0.40 0.29 0.07 −0.25 0.51 0.82 0.80 - - - - - -
    有限公司 0.54 0.48 0.07 0.33 0.43 0.50 0.37 0.46 - - - - - -
    没有2 0.68 0.61 0.10 0.41 0.56 0.36 0.35 0.42 0.70 - - - - - -
    没有x 0.66 0.60 0.09 0.42 0.54 0.35 0.32 0.40 0.72 0.99 - - - - - -
    没有xKerbside‡ 0.36 0.35 0.00 0.31 0.32 0.13 0.18 0.28 0.48 0.60 0.63 - - - - - -
    O3 −0.12 −0.06 0.16 −0.20 −0.02 −0.24 −0.21 −0.20 −0.57 −0.55 −0.58 −0.33 - - - - - -
    温度 −0.06 −0.05 0.09 −0.24 0.06 −0.28 0.12 −0.01 −0.49 −0.22 −0.22 −0.10 0.40 - - - - - -
    RelativeHumidity −0.04 −0.10 0.02 −0.06 −0.07 0.49 0.05 0.21 0.38 0.25 0.26 0.07 −0.63 −0.36

    • *数控,粒子数浓度;合计总(所有粒子直径6 - 700 nm);a12,大小模式的平均直径12海里;a23,大小模式平均直径23海里;a57、大小模式意味着57纳米直径;a212、大小模式平均直径为212纳米。

    • †数控One hundred.= a12 + a23 + 0.797 * a57 + 0.084 * a212。

    • ‡没有xKerbside,没有x以路边监控水平。

    表A2斯皮尔曼等级相关系数在哥本哈根城市背景污染物和气象变量之间在1327年的研究天(2001年5月15日至2004年12月31日)

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    脚注

    • 资助:本研究在丹麦研究委员会的支持下,批准号2052-03-16,AIRPOLIFE(空气污染一生健康的角度来看)。ZJA和SL伙伴ECNIS(环境癌症风险,营养和个体易感性),一个优秀的网络操作在欧盟第六框架计划,优先级5:“食品质量与安全”(合同编号。513943)。

    • 利益冲突:没有宣布。