以食物频率问卷为基础的瑞典妇女总抗氧化能力评估的有效性和可重复性GydF4y2Ba

摘要GydF4y2Ba

介绍GydF4y2Ba

许多流行病学研究报告称，多吃水果和蔬菜与慢性疾病(GydF4y2Ba1GydF4y2Ba-GydF4y2Ba3GydF4y2Ba)。水果和蔬菜中抗氧化剂的高含量被认为是保护机制背后的因素之一。总抗氧化能力(TAC)是一个描述抗氧化剂减少氧化剂能力的概念;它考虑了物质之间的协同作用(GydF4y2Ba4GydF4y2Ba)。TAC，也可同时适用于食品和生物系统，并且它被定义为测试样品的每升（或克）中和的基团的摩尔数（GydF4y2Ba五GydF4y2Ba);这种计算提供了一种衡量抗氧化能力的方法，反映了样品中氧化还原分子之间的协同作用。GydF4y2Ba

食物频次问卷(FFQs)可用于评估TAC估计值，方法是汇总不同食物的已知TAC值(GydF4y2Ba6GydF4y2Ba），而不是评估植物化学物质的摄入从单一植物化学物质，许多先前的研究已经完成。汇总TAC估计可以得到更好地估计两者，因为它反映化合物之间并且由于总抗氧化进气通过单个估计反射的协同作用。TAC食品数据库已被构造成通过使用多种测定法用于测量食品TAC，包括氧自由基吸收能力（ORAC）（GydF4y2Ba7GydF4y2Ba，GydF4y2Ba8GydF4y2Ba)、总抗氧化参数(TRAP) (GydF4y2Ba9GydF4y2Ba，GydF4y2Ba10GydF4y2Ba)，以及铁还原抗氧化能力(FRAP) (GydF4y2Ba11GydF4y2Ba)分析。这些食品数据库包括常用食品的TAC数据，ORAC、TRAP和FRAP分析也可用于分析血浆中的TAC。只有2项流行病学研究在其分析中使用了基于ffq的TAC估计;其中一项是胃癌研究(FFQ-TRAP) (GydF4y2Ba6GydF4y2Ba)，另一项是死亡率研究(FFQ-ORAC、-TRAP和-FRAP) (GydF4y2Ba12GydF4y2Ba)。在此之前，由于它们被认为是水果和蔬菜摄入的合适的生物标记，类胡萝卜素、维生素C和维生素E的血浓度被用于验证FFQs (GydF4y2Ba13GydF4y2Ba-GydF4y2Ba17GydF4y2Ba)。然而，测量单一抗氧化剂的浓度并不能显示所有抗氧化剂在减少自由基方面的食物摄入的总效率，这可以通过TAC测量得到。GydF4y2Ba

本研究的目的是确定参与基于人口的瑞典乳腺X线摄影队列（SMC）妇女的随机样本基于FFQ-TAC，ORAC，TRAP和FRAP估计的有效性和可重复性。基于FFQ-TAC估计的有效性通过用等离子体TAC值比较来评价，我们重复了FFQ 1y的测量分开。GydF4y2Ba

对象和方法GydF4y2Ba

最高委员会是1987年至1990年在瑞典乌普萨拉和Vastmanland县的妇女中设立的。所有出生于1914年至1948年之间的女性都被发送了一份问卷，内容涉及体重、身高和教育水平，并包括了FFQ。来源人口包括90 303名妇女，其中74%归还了调查表。为了更新暴露数据，我们向所有在1997年仍然生活在乌普萨拉和Vastmanland县研究区域的队列成员发送了一份扩展问卷。第二份问卷由70%的女性返回。GydF4y2Ba

在2003年11月至2004年8月期间，共有246名年龄在54-73岁之间的SMC妇女参与了有效性研究。妇女填写了调查问卷并捐献了血液样本以分析血浆中TAC的浓度。有效性组的女性完成了96个项目的FFQ，与1997年他们在SMC中完成的相同。96个项目的FFQ在之前的2个重复和有效性研究中已经在SMC的亚组中进行了描述(GydF4y2Ba18GydF4y2Ba）和瑞典男性的队列（GydF4y2Ba19GydF4y2Ba)。GydF4y2Ba

在重复性研究中，另一组年龄在56-75岁之间的女性从SMC (GydF4y2BañGydF4y2Ba= 595)在2004年9月至2005年2月期间。在这595名女性中，300人完成了2个额外的ffq, 1个是在她们随机选择的时候完成的，另一个是在1年后(即2005年9月到2006年2月之间)完成的。重现性小组完成了一个扩展的123个项目的FFQ，包括关于乳制品和肉类以及水果(4个问题)和蔬菜(2个问题)的摄入量的额外问题。两个研究小组都提供了有关年龄、受教育程度、饮酒情况和目前吸烟情况的信息。采血时由护士测量身高和体重。GydF4y2Ba

所有参与者签署知情同意书。卡罗林斯卡医学院和乌普萨拉大学医院的伦理委员会批准了调查。GydF4y2Ba

以食物频次问卷为基础的总抗氧化能力评估GydF4y2Ba

要计算ORAC估计每个参与者，我们使用含有在美国，这与ORAC分析在一个实验室进行分析最常消费的食品数据库（GydF4y2Ba7GydF4y2Ba，GydF4y2Ba8GydF4y2Ba，GydF4y2Ba20GydF4y2Ba)。为了计算圈闭估计，我们使用了意大利一个实验室的数据(GydF4y2Ba9GydF4y2Ba，GydF4y2Ba10GydF4y2Ba)。FRAP估计是基于在一个挪威的实验室进行分析（美国食品GydF4y2Ba11GydF4y2Ba)。GydF4y2Ba

在本研究中，我们使用了几个术语来描述抗氧化剂的摄入量。为了描述所有食物中抗氧化剂的摄入量，我们使用了基于ffq的TACGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba};从水果，蔬菜，水果和蔬菜的表达总抗氧化能力的摄入量，我们使用了基于FFQ-TACGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba},FFQ-based TACGydF4y2Ba_{水果GydF4y2Ba}，以及基于ffq的TACGydF4y2Ba_{蔬菜GydF4y2Ba}。ORAC数据库中没有关于咖啡的资料;因此，为了可比性，我们没有在FFQ-TRAP中包含咖啡GydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}和FFQ-FRAPGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}估计。GydF4y2Ba

我们列为对应于FFQs的项目尽可能多的食物。如果有几个类似的食物来源（例如，若干种苹果）进行了分析，我们使用了平均值。总体来看，在有效性和可重复性的研究中，我们能够获得TAC浓度包含在基于FFQ-TAC估计几乎所有富含抗氧化剂的食物。在FFQ-ORACGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba},FFQ-TRAPGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba},FFQ-FRAPGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}据估计，我们包括了水果、蔬菜、饮料(如茶、葡萄酒和果汁)、谷物产品、巧克力和坚果(GydF4y2Ba7GydF4y2Ba，GydF4y2Ba8GydF4y2Ba，GydF4y2Ba20GydF4y2Ba)。在FFQ-TRAPGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}估计，我们还包括豆类和零食的价值(GydF4y2Ba9GydF4y2Ba，GydF4y2Ba10GydF4y2Ba)。在FFQ-FRAPGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}据估计，我们还包括了豆类、乳制品、零食、沙拉酱和肉类菜肴(GydF4y2Ba11GydF4y2Ba)。GydF4y2Ba

在创建基于ffq的TAC时，我们只包含生食品的值GydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}估计。在有效性研究中，我们在所有基于ffq的TAC中包括了5个水果项目GydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}估计FFQ-ORAC中有12种蔬菜GydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}估计，并在FFQ-TRAP 11个蔬菜项目GydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}和FFQ-FRAPGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}估计。在重复性研究中，我们在所有基于ffq的TAC中包括了5个水果项目GydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}估计;15个蔬菜项目有ORAC和FRAP值和16项植物有TRAP值。FFQ-TAC的范围GydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}值变化从337年(西红柿)到7740(蓝莓)μmol trolox当量/ 100 g ORAC值,从130年(西红柿)到1048(覆盆子)μmol trolox当量/ 100 g陷阱的价值观,从34(胡萝卜)到2334(覆盆子)μmol trolox当量/ 100 g收紧值。数据库中ORAC的平均值是根据每种食物的8个样本(GydF4y2Ba8GydF4y2Ba），TRAP值基于≈3样品（GydF4y2Ba9GydF4y2Ba，GydF4y2Ba10GydF4y2Ba），和FRAP值基于1-8的样品（GydF4y2Ba11GydF4y2Ba)。其他地方提供了不同数据库中每种食品的量和范围的更多细节(GydF4y2Ba7GydF4y2Ba-GydF4y2Ba11GydF4y2Ba，GydF4y2Ba20GydF4y2Ba)。在1997年的有效性研究和SMC中使用的FFQ包含了33个ORAC值可用的食品，35个TRAP值的食品和60个FRAP值的食品。在重复性研究中使用的FFQ有46种ORAC值的食物，48种TRAP值的食物，和75种FRAP值的食物。没有TAC值的食物包括肉类、奶制品、人造奶油或油类、酒精饮料、糖果或零食。GydF4y2Ba

血浆总抗氧化能力分析GydF4y2Ba

在禁食状态下，从参与者身上采集了一个血浆样本。血浆TAC分析采用含EDTA的真空管采血，并立即在暗室中以3000×离心GydF4y2BaGGydF4y2Ba在4℃10分钟。血浆样品分离并储存为≈3ý在-80℃下。等离子体TAC用ORAC分析分析描述由Prior等（GydF4y2Ba7GydF4y2Ba)在阿肯色州儿童营养中心(阿肯色州小石城)。此外，血浆样本采用Serafini等人(GydF4y2Ba21GydF4y2Ba)及本品和菌株(GydF4y2Ba22GydF4y2Ba)在人类营养股(国家粮食和营养研究所，罗马，意大利)的实验室。ORAC、TRAP、FRAP和FRAP的测定结果分别为<5%和<5%、<3%和<7%、<2%和<5%。有关每项化验的配料及质素控制的资料，已在其他网页(GydF4y2Ba7GydF4y2Ba，GydF4y2Ba21GydF4y2Ba，GydF4y2Ba22GydF4y2Ba)。清除ORAC测定法中每种蛋白对抗氧化能力测定的贡献(GydF4y2Ba23GydF4y2Ba，我们加入高氯酸;然后，我们根据Aesbischer等人的研究(GydF4y2Ba24GydF4y2Ba）和Prior等（GydF4y2Ba7GydF4y2Ba)。高氯酸使蛋白质沉淀，血浆中亲水部分ORAC值平均下降88%，亲脂部分ORAC值平均下降95%。我们用的术语是等离子ORACGydF4y2Ba_{整个GydF4y2Ba}，等离子ORACGydF4y2Ba_{亲水GydF4y2Ba}，等离子ORACGydF4y2Ba_{亲脂性的GydF4y2Ba}，等离子体陷阱和等离子体FRAP来表示等离子体的不同隔间。GydF4y2Ba

统计分析GydF4y2Ba

在效度分析中，我们纳入了108位女性。在填写FFQ的人中，我们排除了常规(GydF4y2BañGydF4y2Ba= 91）和偶尔（GydF4y2BañGydF4y2Ba= 28)膳食补充剂使用者及膳食补充剂状况不明者(GydF4y2BañGydF4y2Ba= 8），因为我们无法控制膳食补充剂的TAC值。我们也排除了谁报道的855范围以外的能量摄入量，以2161千卡（±2.5 SD）（女性GydF4y2BañGydF4y2Ba= 10)和一位血浆TAC数据不可靠的妇女。为了检验效度组在基线特征(如年龄、能量摄入、体重指数(BMI)、基于ffq的TAC估计、教育和吸烟)上是否代表SMC队列的代表性，我们还选择了一组女性(GydF4y2BañGydF4y2Ba=从谁在同一个年龄段，并没有使用膳食补充剂队列7154）。GydF4y2Ba

参与研究的女性特征呈现为手段和SDS年龄，体重指数，FFQ-TAC估计，在血浆TAC值，并为吸烟者的百分比和那些谁了>教育的12年。测试基于FFQ-TAC估计和等离子体TAC的分布，我们使用残差和优度拟合分析;这些分析表明没有从正常出发的证据，因此，我们在分析中使用未转换的变量。为了检验在研究组之间的背景特性的差异，我们使用GydF4y2BaŤGydF4y2Ba检验和卡方检验。排名通过其基于FFQ-TAC估计贡献的食物，我们计算每一种食品的贡献，每个TAC估算的百分比。为了评估的有效性，我们计算了Pearson相关系数。皮尔逊偏相关系数来检验FFQ的完成日期是否对结果产生任何影响。我们通过使用残差法调整对能源的验证研究膳食基于FFQ-TAC估计（GydF4y2Ba25GydF4y2Ba)。Deattenuated皮尔森相关性通过使用上内人的变化数据（获得的GydF4y2Ba25GydF4y2Ba)，基于ffq的TAC估计来自300名可再生组的妇女。此外，我们绘制了原油的FFQ-ORACGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}估计,FFQ-TRAPGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}估计，并且FFQ-FRAPGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}估计与全等离子体ORAC和等离子体阱。我们通过计算两个完全相同的FFQ-TAC之间的类内相关性，评估了3个FFQ-TAC估计值的重现性。使用SAS软件进行统计分析(9.1版;SAS协会，Cary, NC)和STATA(版本9.2;STATA Corp, College Station, TX) software。GydF4y2Ba

结果GydF4y2Ba

在有效性和可重复性研究的参与者的特点在GydF4y2Ba表1GydF4y2Ba。效度组由108名与SMC对照组相似的女性组成(GydF4y2BañGydF4y2Ba= 7154)关于年龄，基于ffq的TAC估计，和吸烟者的百分比。有效性组的女性BMI稍高，受教育程度更高，能量摄入更低(GydF4y2BaPGydF4y2Ba与SMC对照组比较，差异有统计学意义(均< 0.05)。除了基于ffq的ORAC，有效性组在背景特征(如年龄、能量摄入、BMI、吸烟和受教育程度)上与被排除在外的女性(经常和偶尔服用补充剂的女性)没有显著差异GydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}和FFQ-based陷阱GydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}估计分别为13%及4% (GydF4y2BaPGydF4y2Ba均<0.05）降低，分别有效性组中使用。在从SMC与该组的比较（GydF4y2BañGydF4y2Ba= 7154），参与者重现组中年龄较大，有较高的能量摄入，不太可能是吸烟者，并且更多的教育（GydF4y2BaPGydF4y2Ba< 0.05为所有)。可重复性组的TAC估计值也高于SMC对照组(GydF4y2BaPGydF4y2Ba< 0.05)。GydF4y2Ba

参与可重复性研究的妇女填写了第一和第二份ffq，与两份ffq无显著差异(GydF4y2BañGydF4y2Ba= 295)基线SMC问卷(即BMI、膳食补充剂使用、吸烟和教育)的背景特征(GydF4y2BaPGydF4y2Ba> 0.05为所有)。应答者在几个特征上有显著差异:他们年轻1.7岁(GydF4y2BaPGydF4y2Ba= 0.05），124千卡更大的能量摄入（GydF4y2BaPGydF4y2Ba< 0.05)。GydF4y2Ba

所有食品对FFQ-ORAC的贡献率≥2%GydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba},FFQ-TRAPGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba},FFQ-FRAPGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}有效性组中的估计值显示在GydF4y2Ba表2GydF4y2Ba。水果和蔬菜是主要的贡献者所有3基于FFQ-TAC估计-FFQ-ORACGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}:水果,34.8%;蔬菜,21.6%;FFQ-TRAPGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}：水果，23.0％;蔬菜，18.8％;和FFQ-FRAPGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}:水果,18.1%;蔬菜,19.9%。在GydF4y2Ba表2GydF4y2Ba，我们已经确定了5种主要的水果和蔬菜对每个基于ffq的TAC评估的贡献。在重复性研究中，我们还确定了3种不同的基于ffq的TAC的前5名水果和蔬菜的贡献者GydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}估计，ORACGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}预测：苹果或梨，12.5％;浆果，5.7％;橙子，5.5％;土豆,4.0%;和香蕉，2.6％;陷阱GydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}预测：橙子，5.9％;浆果，4.9％;莴苣，2.1％;梅干，1.9％;和菠菜，1.7％;FRAPGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}估计:橙子,6.6%;浆果,5.5%;土豆,4.0%;苹果或梨，3.2%;和花椰菜,2.9%。GydF4y2Ba

我们观察到显著的Pearson相关系数(GydF4y2BaPGydF4y2Ba< 0.05)基于ffq的TAC估计值与血浆中TAC浓度之间的差异(数据未显示)，其范围在0.20到0.35之间。在基于ffq的TAC估计值中，对人内变量进行了衰减的这些值显示在GydF4y2Ba表3GydF4y2Ba。Pearson相关系数（GydF4y2BaPGydF4y2Ba<0.05）能量调整基于FFQ-TAC估计和血浆浓度TAC 0.20至0.32之间的范围内（未示出数据）。我们观察到，在不同的基于FFQ-TAC估计（原油和能量调节）与血浆ORAC相关GydF4y2Ba_{整个GydF4y2Ba}，等离子ORACGydF4y2Ba_{亲脂性的GydF4y2Ba}和血浆TRAP浓度。血浆ORAC最高的正相关性GydF4y2Ba_{整个GydF4y2Ba}与FFQ，ORACGydF4y2Ba_{蔬菜GydF4y2Ba};对于血浆ORACGydF4y2Ba_{亲脂性的GydF4y2Ba}与FFQ，ORACGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}和FFQ-ORACGydF4y2Ba_{水果GydF4y2Ba};并且，对于等离子阱是与FFQ-ORACGydF4y2Ba_{蔬菜GydF4y2Ba}。所有3种血浆TAC浓度(ORAC)GydF4y2Ba_{整个GydF4y2Ba}，ORACGydF4y2Ba_{亲脂性的GydF4y2Ba}与基于ffq的TAC呈显著正相关GydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}和FFQ-based TACGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}估计(GydF4y2Ba表3GydF4y2Ba)。等离子氧自由基吸收GydF4y2Ba_{亲水GydF4y2Ba}与血浆浓度FRAP不与任何基于FFQ-TAC估计相关。在妇女完成FFQ季节对相关系数没有影响。在粗值的散点图的视觉评价，我们确定了2个可能的异常值;这些参与者的排除后，Pearson相关系数分别为等离子体ORAC之间下GydF4y2Ba_{整个GydF4y2Ba}和FFQ-ORACGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}（GydF4y2Ba[RGydF4y2Ba= 0.18,GydF4y2BaPGydF4y2Ba= 0.07)和FFQ-TRAPGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}（GydF4y2Ba[RGydF4y2Ba= 0.15，GydF4y2BaPGydF4y2Ba= 0.14)的估计。血浆ORAC的相关性GydF4y2Ba_{亲脂性的GydF4y2Ba}和FFQ-ORACGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}（GydF4y2Ba[RGydF4y2Ba= 0.31,GydF4y2BaPGydF4y2Ba= 0.001)和FFQ-TRAPGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}（GydF4y2Ba[RGydF4y2Ba= 0.22,GydF4y2BaPGydF4y2Ba= 0.03)排除后，估计值仍然显著。相反，排除后，血浆TRAP与FFQ-ORAC的相关性更强GydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}（GydF4y2Ba[RGydF4y2Ba= 0.32,GydF4y2BaPGydF4y2Ba= 0.001)和FFQ-TRAPGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}（GydF4y2Ba[RGydF4y2Ba= 0.32,GydF4y2BaPGydF4y2Ba= 0.002)的估计。GydF4y2Ba

FFQ的1-y重现性显示在GydF4y2Ba表4GydF4y2Ba。对于基于FFQ-TAC的组内相关GydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}和FFQ-based TACGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}估计介乎0.55至0.68 (GydF4y2BaPGydF4y2Ba<0.0001）。GydF4y2Ba

讨论GydF4y2Ba

在这项研究中的中年和老年瑞典妇女的，水果和蔬菜是主要的贡献者所有基于FFQ-TAC，FFQ-ORACGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba},FFQ-TRAPGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba},FFQ-FRAPGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}估计。我们观察到血浆ORACGydF4y2Ba_{整个GydF4y2Ba}，等离子ORACGydF4y2Ba_{亲脂性的GydF4y2Ba}和血浆浓度TRAP与基于FFQ-TAC呈正相关适度GydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}和FFQ-based TACGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}估计，这表明适度良好的有效性。任何基于FFQ-TAC估计之间没有观察到相关性（基于FFQ-TACGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}和FFQ-based TACGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba})和等离子ORACGydF4y2Ba_{亲水GydF4y2Ba}或血浆FRAP浓度。所有基于ffq的TAC估算(基于ffq的TAC)的类内相关性GydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}和FFQ-based TACGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}）通过使用2- FFQs评估完成1个Y相距相对较高，这表明良好的再现性。GydF4y2Ba

据我们所知，没有以前的研究通过与ORAC或陷阱等离子测量结果进行比较验证基于FFQ-TAC估计。仅存在一个较早的研究，通过使用等离子体FRAP浓度和血浆Trolox当量抗氧化能力（TEAC）的浓度作为参考方法估计基于FFQ-TAC估计的有效性（GydF4y2Ba26GydF4y2Ba)。这些作者（GydF4y2Ba26GydF4y2Ba)并没有发现FFQ-FRAP估计值与血浆FRAP浓度之间有显著的相关性(GydF4y2Ba[RGydF4y2Ba= 0.17)，他们没有发现与TEAC (GydF4y2Ba[RGydF4y2Ba= 0.11)。FRAP和TEAC都是基于单电子传递机制，而单电子传递机制在生物体液测量中存在一定的局限性。两项化验在生理情况下均缺乏相关性(GydF4y2Ba五GydF4y2Ba，GydF4y2Ba27GydF4y2Ba)，而FRAP分析不能测量巯基对TAC的贡献(GydF4y2Ba五GydF4y2Ba)。我们的研究结果与以往关于FRAP的研究结果一致，可能提示血浆单电子转移测定法不是膳食TAC的良好生物标志物。相比之下，基于氢原子转移机制的ORAC和TRAP与基于ffq的TAC呈正相关GydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}和FFQ-based TACGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}浓度。然而，一旦蛋白质从血浆ORAC中去除GydF4y2Ba_{整个GydF4y2Ba}，基于ffq的TAC估计值与血浆ORAC之间没有相关性GydF4y2Ba_{亲水GydF4y2Ba}浓度。FFQ为基础的TAC概算然而，显著与血浆ORAC相关GydF4y2Ba_{亲脂性的GydF4y2Ba}浓度。许多亲水抗氧化剂与蛋白质结合，因此在提取过程中可能会丢失(GydF4y2Ba28GydF4y2Ba)，但类胡萝卜素和生育酚等亲脂抗氧化剂会被提取到脂质馏分中，而这类物质曾被证明与饮食中的抗氧化剂摄入有关(GydF4y2Ba17GydF4y2Ba)。这些发现可以解释为什么我们看到的血浆ORAC温和的正相关性GydF4y2Ba_{亲脂性的GydF4y2Ba}但不是等离子ORACGydF4y2Ba_{亲水GydF4y2Ba}。GydF4y2Ba

总的来说，我们的结果与那些在ATTICA研究，其中也观察到血浆的TAC浓度之间显著正相关的协议分析与免疫诊断测定和水果的摄入（GydF4y2Ba[RGydF4y2Ba= 0.34)，蔬菜摄入量(GydF4y2Ba[RGydF4y2Ba= 0.31)，地中海饮食评分(GydF4y2Ba[RGydF4y2Ba= 0.24)(GydF4y2Ba29GydF4y2Ba)。此外，观察到的基于FFQ-TAC估计和等离子体之间ORAC显著Pearson相关系数GydF4y2Ba_{整个GydF4y2Ba}，等离子ORACGydF4y2Ba_{亲脂性的GydF4y2Ba}，并在我们的研究中的血浆TRAP浓度的范围内类似于在先前的验证研究，其中水果和蔬菜摄取量或与FFQ评估单个植物化学估计是通过使用此类生物标志物如维生素C，维生素E得出的估计进行比较，并且类胡萝卜素（GydF4y2Ba13GydF4y2Ba-GydF4y2Ba17GydF4y2Ba)。GydF4y2Ba

这项研究是第一次使用从可用数据库中的数据来研究基于FFQ-TAC估计的有效性和可重复性。而ORAC（GydF4y2Ba7GydF4y2Ba，GydF4y2Ba8GydF4y2Ba)及陷阱(GydF4y2Ba9GydF4y2Ba，GydF4y2Ba10GydF4y2Ba）数据库仅限于水果和蔬菜中，FRAP数据库包含的除了水果和蔬菜食物的数量繁多（GydF4y2Ba11GydF4y2Ba)。TAC的概念迄今已应用于两项观察性流行病学研究(GydF4y2Ba6GydF4y2Ba，GydF4y2Ba12GydF4y2Ba)。在第一，一个由塞拉菲尼等（研究GydF4y2Ba6GydF4y2Ba)、高TAC摄入量(通过TRAP评估来自水果和蔬菜的摄入量)与胃癌呈负相关。在第二项研究中，欧洲癌症和营养前瞻性调查的西班牙队列研究中，研究人员发现，从植物食物中摄取高膳食陷阱的受试者死亡率较低(GydF4y2Ba12GydF4y2Ba)。GydF4y2Ba

本研究有几个优点。首先，我们从基于人群的队列中随机抽取样本。其次，我们使用3个平行的数据库来评估基于ffq的TAC估计值，并使用若干血浆TAC测量值作为生物标志物来评估基于ffq的TAC估计值的有效性。第三，在我们的研究中，我们只包括不服用补充剂的人，以避免膳食补充剂对血浆TAC值的影响。然而，这一有限的队列可能会限制我们的结果的普遍性。GydF4y2Ba

这项研究也有一些局限性。首先，在计算TAC估算值时，我们没有使用瑞典食品的数据。不同食物的TAC值的现有数据库是基于美国(GydF4y2Ba7GydF4y2Ba，GydF4y2Ba8GydF4y2Ba，GydF4y2Ba11GydF4y2Ba）和意大利（GydF4y2Ba9GydF4y2Ba)的食物。如果我们使用瑞典食品实验室分析得出的TAC值，可能会观察到不同的结果，因为抗氧化剂的含量会随着地理位置和生长条件的不同而不同(GydF4y2Ba三十GydF4y2Ba)。影响抗氧化剂含量的因素可能解释了3 TAC估计数中贡献因子的等级顺序的差异。然而，等级顺序的不同也可能是由于ORAC、TRAP和FRAP的化学成分不同。Pellegrini等人(GydF4y2Ba9GydF4y2Ba)，他利用TRAP、FRAP和TEAC分析的相同食品构建了3个平行的数据库;他们发现的排名模式并不相似。GydF4y2Ba

其次，在验证研究中使用的96项，FFQ被问及只食用富含抗氧化剂的数量有限;然而，这些食品中最常用的研究人群食用。由于在123项FFQ水果的问题和蔬菜数量更多，重现组从SMC对照组，其只完成了96项FFQ水果和蔬菜的摄入量的估计值不同。GydF4y2Ba

第三，一次血液采集可能不能反映用FFQ测量的通常的平均饮食摄入量，也不能提供一个人体内生物标志物浓度随时间随机变化的信息。一次采血在许多流行病学研究中是常见的，可能不能反映一个人的长期接触。每个参与者采集多个血样是考虑生物标志物随时间变化的个体内可变性的一种方法(GydF4y2Ba31GydF4y2Ba)。GydF4y2Ba

第四，血浆中TAC的测定是否是验证基于ffq的TAC估算的一种很好的参考方法?这可能不是直接测定膳食抗氧化剂摄入量的方法。血浆TAC受多种因素影响，如内源性抗氧化剂;血浆抗氧化剂、应激、环境、污染、炎症和吸收的稳态控制机制;以及饮食中抗氧化剂的新陈代谢程度。尿酸是一种从饮食嘌呤(GydF4y2Ba32GydF4y2Ba，是人体血浆中主要的抗氧化剂之一。研究表明，尿酸可提供人体血清中多达60%的氧气和自由基清除(GydF4y2Ba33GydF4y2Ba)。其他膳食成分，如果糖摄入也已经显示出改变尿酸浓度（GydF4y2Ba34GydF4y2Ba)。尿酸占血清ORAC值的7%，血浆TRAP值的20-60%，血清FRAP值的60% (GydF4y2Ba35GydF4y2Ba)。我们已观察到（未发表的观察，2006）尿酸的血浆浓度显著与血浆ORAC相关GydF4y2Ba_{亲水GydF4y2Ba}，等离子阱，和等离子体FRAP，而尿酸与血浆ORAC相关性较差GydF4y2Ba_{整个GydF4y2Ba}和血浆ORACGydF4y2Ba_{亲脂性的GydF4y2Ba}。尽管内源性抗氧化剂的浓度在体内受到严格的调控，但仍有必要通过诸如TAC等抗氧化效率的生物标记来验证膳食抗氧化剂的摄入，以了解饮食与人体氧化还原防御稳态之间的联系。因此，饮食摄入以外的其他因素对抗氧化生物标志物值的影响可能部分解释了本研究和其他研究(GydF4y2Ba14GydF4y2Ba，GydF4y2Ba36GydF4y2Ba，GydF4y2Ba37GydF4y2Ba)。最后，我们测量了血浆中的TAC，它不一定反映各种组织的变化。抗氧化剂的浓度在不同器官之间根据它们的需要而有所不同(GydF4y2Ba38GydF4y2Ba，GydF4y2Ba39GydF4y2Ba)。GydF4y2Ba

综上所述，我们的结果表明基于ffq的TACGydF4y2Ba_{总计GydF4y2Ba}和FFQ-based TACGydF4y2Ba_{水果和蔬菜GydF4y2Ba}基于ORAC、TRAP和FRAP的评估是对膳食抗氧化剂暴露的相对有效和可重复的评估，它们可以用于营养流行病学中评估总抗氧化剂摄入量。还需要在其他人群中进行进一步的研究来证实我们的结果。GydF4y2Ba

作者的职责是如下-SR，MS，RLP和AW：研究理念和设计;AW：数据采集;SR和MS：生化分析;SR和AW：统计分析;SR，MS，RM，RLP和AW：对结果的解释;SR：写的稿子草案;SR，MS，RM，RLP和AW：审查和手稿的修改;和所有作者：定稿的审查。的作者都没有个人利益或财务冲突。GydF4y2Ba

参考文献GydF4y2Ba

脚注GydF4y2Ba