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一年	结果数量
1991.	1
2001	2
2002	1
2010	2
2013	1
2014	1
2015	1
2016	2
2017	2
2018	4
2019	4
2020	1
2021	1

1

Kanwar MK, Gomberg-Maitland M, Hoeper M, Pausch C, Pittrow D, Strange G, Anderson JJ, Zhao C, Scott JV，Druzdzel乔丹， Kraisangka J, Lohmueller L, Antaki J, Benza RL。 Kanwar Mk等人。作者:Druzdzel MJ.．中国地质大学学报(自然科学版);doi: 10.1183/13993003.00008 -2020人。打印2020年8月。 EUR RESPIR J. 2020。 PMID：32366491. 免费的PMC的文章。

2

贝叶斯网络建模在病理信息学中的应用。

onisko a，Druzdzel乔丹，奥斯汀RM。 onisko a等人。作者:Druzdzel MJ.．诊断细胞藻。2019年1月; 47（1）：41-47。DOI：10.1002 / DC.23993。2018年11月19日。成岩作用Cytopathol》2019。 PMID：30451397 审查。

3.

使用真实数据的风险预测贝叶斯网络：一种精密药物的工具。

Arora P，Boyne D，Slater Jj，Gupta A，Brenner Dr，Druzdzel MJ。 陈志伟，等。作者:Druzdzel MJ.． 2019年4月;22(4):439-445。doi: 10.1016 / j.jval.2019.01.006。2019年3月15日。值的健康。2019。 PMID：30975395. 免费文章。审查。

4

基于贝叶斯网络的暴露-反应研究设计和解释框架。

Orak NH, Small MJ，Druzdzel MJ。 orak nh等人。作者:Druzdzel MJ.．环境健康。2019年3月22日; 18（1）：23。DOI：10.1186 / s12940-019-0461-y。环境健康。2019年。 PMID：30902096. 免费的PMC的文章。

5

绩效预算规划：研究大学的案例。

Druzdzel乔丹，kalagnanamjr。 Druzdzel乔丹等等。第一版经济。2018;2018:10.1007 / s10614 - 018 - 9799 - 4。doi: 10.1007 / s10614 - 018 - 9799 - 4。2018年2月13日。第一版经济学》2018。 PMID：33311857 免费的PMC的文章。

6

贝叶斯网络解释COX比例危险模型。

Kraisangka J，Druzdzel MJ。 Kraisangka J等人。作者:Druzdzel MJ.． j jateg。2018年12月103：195-211。DOI：10.1016 / J.IJAR.2018.09.007。EPUB 2018年10月5日。 j jateg。2018年。 PMID：31130777 免费的PMC的文章。

7

冠状动脉疾病估算风险的概率图形模型：柔性机器学习方法的应用。

Gupta A，Slater Jj，Boyne D，Mitsakakis N，BéliveauA，Druzdzel乔丹， Brenner DR, Hussain S, Arora P。 gupta a等。作者:Druzdzel MJ.．医学学报。2019年11月;39(8):1032-1044。doi: 10.1177 / 0272989 x19879095。10月16日。 Med Decis Making, 2019。 PMID：31619130

8

贝叶斯网络模型与童年疟疾管理中的决策树分析。

Taneja Sb，Douglas GP，Cooper GF，Michaels Mg，Druzdzel乔丹Visweswaran S。 Taneja Sb等人。作者:Druzdzel MJ.． BMC Med Inform Decis Mak. 2021年5月17日;21(1):158。doi: 10.1186 / s12911 - 021 - 01514 - w。 BMC MED通知DECIS MAK。2021。 PMID：34001100 免费的PMC的文章。

9

匹兹堡宫颈癌筛查模式：风险评估工具。

奥斯汀rm，onisko a，Druzdzel MJ。 奥斯汀RM等。作者:Druzdzel MJ.． Arch Pathol Lab Med. 2010 5月;134(5):744-50。doi: 10.5858 / 134.5.744。 Arch Pathol Lab Med。2010年。 PMID：20441506 免费文章。

10.

贝叶斯网络参数精度对医学诊断系统准确性的影响。

oniśkoa，Druzdzel MJ。 oniśkoa等。作者:Druzdzel MJ.． Artif Intel Med。2013年3月; 57（3）：197-206。DOI：10.1016 / J.Artmed.2013.01.004。EPUB 2013 3月5日。 Artif Intell Med, 2013。 PMID：23466438 免费的PMC的文章。

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