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安实习生地中海。1993年2月1日,118 (3):201 - 10。

用多变量模型确定风险的风险。

作者信息

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耶鲁大学医学院,康涅狄格州纽黑文。

摘要

目的:

目的:回顾多变量分析的原理,并探讨多变量统计方法在一般医学文献中的应用。

数据来源:

通过计算机辅助搜索《柳叶刀》和《新英格兰医学杂志》上的文章,从1985年到1989年发现了451篇含有多变量方法的出版物。随机抽取60篇文章,使用两种最常用的方法——逻辑回归或比例风险分析——进行更深入的审查。

数据提取:

在对随机选择的60篇文章的回顾中,重点放在了普遍接受的方法学指南上,这些方法学指南可以防止影响多变量分析结果的准确性和解释的问题。

结果:

从1985年到1989年,多变量统计方法的相对频率在这两种期刊的所有文章中每年都从10%上升到18%。60篇文章中有44篇(73%)使用了逻辑或比例风险回归,对单个变量(“风险因素”)的风险估计进行了量化。在这44篇文章中,违反和遗漏方法学指南包括数据过拟合;没有对变量是否符合线性梯度的检验;没有提到对比例危害的相关检查;无自变量间相互作用检测报告;以及未指定的编码或独立变量的选择。这些问题将使报告的结果具有潜在的不准确性、误导性或难以解释。

结论:

研究结果表明,需要改进的报告,并可能进行多变量分析的医学研究。

(索引对MEDLINE)

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