跳转到主页内容
访问键 NCBI主页 MyNCBI主页 主要内容 主导航
． 2015年8月；44(4):1305-19.
doi: 10.1093 / ije / dyv012。 2015年3月5日。

50万中国成年男性和女性的血压与一般和中央型肥胖的关系

陈正明1， 玛格丽特•史密斯2， Huaidong杜2， 于郭3.， 罗伯特·克拉克2， 郑扁3.， 罗里·柯林斯2， 军师陈4， 钱亦健5， 王小平6， 陈晓芳7， 田晓操8， Xiaohuan王9， 理查德·皮托2， 李明李10， 中国嘉道理生物库合作小组
合作者,从属关系
免费的PMC的文章

50万中国成年男性和女性的血压与一般和中央型肥胖的关系

陈正明et al。 Int增加． 2015年8月．
免费的PMC的文章

摘要

背景:肥胖程度越高，血压越高。然而，关于哪些肥胖指标最能预测血压，以及这些相关性在不同人群之间是否存在重大差异，仍然存在很大的不确定性。

方法：我们研究了2004- 2008年间从中国10个不同地区招募的50万成年人的横断面数据。使用多元线性回归来评估在相互调整前后，一般肥胖(如体重指数(BMI)、体脂百分比、身高调整体重)与中心肥胖(如腰围(WC)、臀围(HC)、腰臀比(WHR))对收缩压(SBP)的影响。主要分析排除了服用任何抗高血压药物的患者，并根据年龄、地区和教育程度进行了调整。

结果:总平均[标准差(SD)] BMI为23.6 (3.3)kg/m(2)，平均WC为80.0 (9.5)cm。收缩压(男性/女性，mmHg)比一般肥胖高1SD(身高调整体重:6.6/5.6;体重指数:5.5/4.9;体脂率:5.5/5.0)大于中心脂肪率(WC: 5.0/4.3;HC: 4.8/4.1;WHR: 3.7/3.2)， BMI高10 kg/m(2)，收缩压高16(男性/女性:17/14)mmHg。调整腰围和HC后，血压与一般肥胖的相关性没有显著改变，但调整BMI后，中心性肥胖的相关性显著减弱(腰围:1.1/0.7;HC: 0.3/-0.2;WHR: 0.6/0.6)。

结论:在中国成年人中，血压与一般肥胖的相关性比与中央型肥胖的相关性更强，与BMI的相关性比西方人群强约50%。

关键词:肥胖;中国人;血压;横断面研究;流行病学

数据

图1所示。
图1所示。
男性和女性腰围调整前后SBP与身高调整后体重和BMI的对比。计算每种性别的身高调整体重（左图）和体重指数（右图）的收缩压平均值，并（a）对年龄、教育程度和研究领域进行标准调整；和（b）腰围的额外调整（作为一个连续变量）。闭合正方形表示SBP的平均值，面积与平均SBP的方差成反比，水平线表示相应的95%CI。
图2。
图2。
BMI调整前后，男性和女性收缩压vs腰臀围。计算不同性别的腰围(左图)和臀围(右图)的收缩压平均值，并根据年龄、教育程度和研究区域进行标准调整;(b) BMI的额外调整(作为一个连续变量)。约定如图1所示。
图3。
图3。
男性和女性在调整BMI或腰围前后的SBP与腰臀比和体脂百分比。计算每种性别的腰臀比（左图）和体脂百分比（右图）的收缩压平均值，并（a）对年龄、教育程度和研究领域进行标准调整；和（b）根据腰臀比对BMI进行额外调整，或根据体脂百分比对腰围进行额外调整。约定如图1所示。
图4。
图4。
男性中每项肥胖测量标准偏差的收缩压较高。计算每个肥胖测量值每1 SD的收缩压的差异，收缩压以每个肥胖测量值的水平作为连续变量进行回归。协变量的调整如上所述。闭合平方表示收缩压的平均差异，面积与收缩压的方差成反比。水平线表示相应的95% CIs。
图5。
图5。
女性中每项肥胖测量标准偏差的收缩压较高。约定如图4所示。
图6。
图6。
每10人的SBP更高 千克/米2不同的个人特征。约定如图3所示。
图7。
图7。
通过降压药物治疗SBP与BMI的相关性。（a） 在接受或不接受治疗的个体中，SBP与BMI（如图1所示的惯例）；（b） 每10天SBP的差异 千克/米2通过降血压治疗降低BMI。闭合的平方代表收缩压的平均差值，水平线代表相应的95% CIs。虚线垂直线表示在使用药物的患者中收缩压的总体平均差异，而开放的菱形表示这一点及其95%置信区间。
在PMC中查看此图像和版权信息

类似条款

参见所有类似文章

引用的15文章

  • 高血压，BMI，心脑血管疾病。
    乔W，张X，简B，荣安，薛S，张Y，李B，赵Q，郭D，沈X，杨S。 乔伟，等。 开放的地中海(战争)。2021年1月21日,16(1):149 - 155。地中海doi: 10.1515 / - 2021 - 0014。eCollection 2021。 开放医学（战争）。2021 PMID:33585690 免费的PMC的文章。
  • 中心性肥胖和全身性肥胖与蛋白尿的横断面关系：来自英国Biobank 400000人的观察。
    朱平，leington S, Haynes R, Emberson J, Landray MJ, Cherney D, Woodward M, Baigent C, Herrington WG, Staplin N。 朱鹏，等。 英特J Obes（伦敦）。2020年11月；44(11):2256-2266. 内政部：10.1038/s41366-020-0642-3。Epub 2020年7月16日。 Int J Obes (Lond)。2020. PMID:32678323 免费的PMC的文章。
  • 中国成年人肥胖指标与COPD风险之间的关系。
    李军，朱丽，魏勇，吕军，郭勇，边泽，杜华，杨林，陈勇，周勇，高锐，陈杰，陈智，曹伟，余超，李林;中国嘉道理生物库合作小组。 李军，等。 《欧洲反应杂志》，2020年4月30日；55(4):1901899. 内政部：10.1183/13993003.01899-2019。打印2020年4月。 《欧洲反应杂志》，2020年。 PMID:31980495 免费的PMC的文章。
  • 红肉、家禽和鱼的消费与糖尿病风险:中国嘉道理生物样本库的9年前瞻性队列研究
    杜华，郭勇，Bennett DA, Bragg F，边志，Chadni M，于成，陈勇，谭勇，Millwood IY，甘伟，杨丽，姚鹏，罗刚，李军，秦勇，吕军，林鑫，Key T, Chen J, Clarke R, Li L, Chen Z;中国嘉道理生物库合作小组。 杜洪，等。 Diabetologia。2020年4月,63(4):767 - 779。doi: 10.1007 / s00125 - 020 - 05091 - x。1月22日。 Diabetologia》2020。 PMID:31970429 免费的PMC的文章。
  • 南非索韦托成人艾滋病毒检测中非传染性疾病前体的人口统计和健康概况:一项横断面研究
    霍普金斯大学、霍普金斯大学、霍普金斯大学、霍普金斯大学、霍普金斯大学、霍普金斯大学、霍普金斯大学、霍普金斯大学、霍普金斯大学、霍普金斯大学、霍普金斯大学、霍普金斯大学、霍普金斯大学、霍普金斯大学、霍普金斯大学、霍普金斯大学。 霍普金斯等。 2019年12月15日;9(12):e030701。doi: 10.1136 / bmjopen - 2019 - 030701。 BMJ公开赛。2019 PMID:31843823 免费的PMC的文章。
查看所有“引用”的文章

参考文献

    1. 卡特勒农协。非高血压患者体重减轻的随机临床试验。安论文1991;1:363 - 70。-PubMed
    1. Stevens VJ，Obarzanek E，Cook NR，等。长期体重减轻和血压变化：高血压预防试验结果，第二阶段。安医学实习生2001；134:1–11. -PubMed
    1. Timpson NJ，Harbord R，Davey Smith G，Zacho J，Tybjaerg Hansen A，Nordestgaard BG。肥胖是否会增加血压和高血压风险？：使用FTO/MC4R基因型的孟德尔随机分组。高血压2009；54:84–90. -PubMed
    1. Holmes MV, Lange LA, Palmer T，等。体重指数对心脏代谢特征和事件的因果影响:孟德尔随机化分析。Am J Hum Genet 2014; 94:198-208。-PMC-PubMed
    1. 等。90万成年人的体重指数和死因特异性死亡率:57项前瞻性研究的合作分析《柳叶刀》2009年;373:1083 - 96。-PMC-PubMed

发布类型