目的：
为了评价超出了低剂量计算机断层扫描（CT）由结节体积肺结节双重阅读计算机辅助检测（CAD）的性能。
方法：
从尼尔森肺癌筛查试验中随机选择400例低剂量胸部CT检查。CTs由两名独立阅读者进行评价，CAD进行处理。共有1667个由读者和/或CAD标记的发现，由一致同意的胸部放射科专家小组进行评估。通过计算肺结节检测的敏感性和假阳性数，根据结节的特征和体积来评估其表现。
结果:
根据筛查方案，90.9%的发现可排除在进一步的评估之外，49.2%是小结节(小于50 mm(3))。排除小结节后，CAD的假阳性检测从每次检查3.7例降低到1.9例。151项需要进一步评估的发现中，有33项(21.9%)仅被CAD检测到，其中1项于次年被诊断为肺癌。双读法检测结节的灵敏度为78.1%，CAD法为96.7%。未检出的结节中有69.7%为附着结节，其中78.3%为血管附着结节。
结论:
CAD是在肺癌筛查不含小结节时改进超出双重阅读肺部结节检测的灵敏度，在低的假阳性率是有价值的。
关键点：
•计算机辅助检测(CAD)在计算机断层扫描(CT)方面具有众所周知的优势。联合CAD/结节尺寸截止参数辅助CT肺癌筛查。•这种组合提高了CT检测肺结节的敏感性。•增加了癌症检测的阳性预测值。