doi: 10.1016 / j.acra.2011.01.011。
Epub 2011年3月9日。
量化肺气肿的程度:与放射科医生相关的因素的估计和肺气肿严重程度的量化指标使用ECLIPSE队列
合作者,从属关系
- PMID:21393027
- DOI:10.1016 / j.acra.2011.01.011
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量化肺气肿的程度:与放射科医生相关的因素的估计和肺气肿严重程度的量化指标使用ECLIPSE队列
阿德莱德大学Radiol。
2011年6月。
文摘
基本原理和目标:这项研究调查了什么因素放射科医生考虑当评估肺气肿严重程度和评估定量计算机断层扫描(CT)低衰减的测量领域。
材料与方法:CT扫描和肺功能得到1519慢性阻塞性肺疾病(COPD)主题,269吸烟者控制,184不抽烟的人控制的评价慢性阻塞性肺病纵向校正替代终点(ECLIPSE)的研究。分析了CT扫描使用阈值技术(% < -950胡)和低衰减的聚类分析。两个放射科医生得了肺气肿严重程度(0 - 5),肺气肿的主要类型和分布进行了描述,并怀疑小气道疾病的存在。
结果:低衰减区百分比(% LAA)和视觉的肺气肿严重程度相关(r = 0.77, P <措施)。% LAA、低衰减集群分析,缺乏放射学家描述气体捕获,分布和主要类型的肺气肿是预测的视觉的肺气肿严重程度评分(P <措施)。CT扫描得到的显示区域气体捕获小损伤了类似的%比那些没有(P <措施LAA)。
结论:肺气肿的视觉估计不仅取决于LAA的程度,但也通过病变大小、肺气肿的主要类型和分布和存在/没有小气道疾病领域。低衰减集群规模的计算机分析有助于量化算法区分低衰减区气体捕获,图像噪声和肺气肿。
试验注册:ClinicalTrials.govNCT00292552。
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评论
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量化肺气肿的程度“打开仓门,哈尔”。阿德莱德大学Radiol。2011年6月,18 (6):659 - 60。doi: 10.1016 / j.acra.2011.04.001。 阿德莱德大学Radiol》2011。 PMID:21549961 没有可用的抽象。
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