多中心研究
doi: 10.1016 / j.athoracsur.2010.03.115。
STS数据库风险模型:预测肺癌切除的死亡率和主要的发病率
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- PMID:20732512
- DOI:10.1016 / j.athoracsur.2010.03.115
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多中心研究
STS数据库风险模型:预测肺癌切除的死亡率和主要的发病率
安Thorac杂志。
2010年9月。
文摘
背景:本研究的目的是创建模型对于肺癌切除术围手术期的风险使用STS GTDB(胸协会心胸外科一般数据库)。
方法:STS GTDB查询所有之间的原发性肺癌切除术患者1月1日,2002年和2008年6月30日。三个独立的多元风险模型构建(死亡率,发病率,死亡率和复合或主要的发病率)。
结果:有18800在111年参与中心肺癌切除术。围手术期死亡率为413 18800 (2.2%)。复合材料主要的发病率或死亡率发生在1612名患者(8.6%)。死亡的预测因子包括以下:肺切除术(p < 0.001), bilobectomy (p < 0.001),美国麻醉学评级(p < 0.018), Zubrod性能状态(p < 0.001),肾脏功能障碍(p = 0.001),感应放化疗治疗(p = 0.01),类固醇(p = 0.002),年龄(p < 0.001),紧急程序(p = 0.015),男性(p = 0.013),在一秒用力呼气量(p < 0.001),和身体质量指数(p = 0.015)。
结论:胸的外科医生参与STS GTDB执行肺癌切除术有较低的死亡率和发病率。风险调整模型创建具有非常出色的性能和识别重要的预测死亡率和肺癌切除术的主要发病。这些模型可用于通知临床决策和比较风险调整结果质量改进的目的。
2010年,协会心胸外科。由爱思唯尔出版公司。保留所有权利。
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