目的:

评估由呼吸机相关性肺炎(VAP)引起的额外死亡率的方法应将VAP作为一个依赖于时间的协变量来处理，因为发生VAP的概率随着机械通气时间的增加而增加。蒸汽可引起的死亡率(vapi - am)因定义、病例组合、致病微生物和处理适当性而异。我们的目标是比较使用传统队列分析、多状态渐进残疾模型和匹配队列分析得到的vapo - am估计值;并根据VAP特性，对蒸汽调幅估计值进行比较。

方法：

我们使用的Outcomerea数据库从2873名机械通气患者的数据。在这些患者中12个重症监护病房，434（15.1％）出现VAP;的其余患者，1969（68.5％）被排出活和470（16.4％）死亡。与多状态模型，VAP-AM为8.1％（95％置信区间[95％CI]，3.1-13.1％）使用匹配的队列的方法120天完整的观察，相比于10.4％（5.6-24.5％）（2769例）与机械通气持续时间匹配，随后条件Logistic回归。VAP-AM是外科病人和中间体（但不高）简化急性生理评分在ICU入院II值高。VAP-AM是由时间来VAP但不致病微生物的抵抗显著的影响。较高的物流器官功能障碍评分在VAP发病急剧增加VAP-AM（以31.9％的患者评分高于7）。

结论：

该适当处理VAP作为与时间相关的事件A多状态模型产生比条件Logistic回归下VAP-AM值。VAP-AM与病例组合变化很大。在VAP疾病的严重程度发生显着的影响VAP-AM;这可能会导致原先估计的差异。