审查
风险预测模型的性能
Biom J。
2008年8月。
文摘
医疗决策和病人信息,预测未来的状态变量发挥重要作用。风险预测模型可以推导出许多不同的统计方法。比较它们,措施的预测性能源于民国方法和概率预测理论。这些工具可以用于评估单标记,多变量回归模型和复杂模型选择算法。本文系统回顾了现代风险评估预测模型的方法。特别注意放在适当的基准和重采样技术,对测量性能的解释很重要。所有方法与临床研究数据说明在头部和颈部癌症患者。
(c) 2008 WILEY-VCH 1 - GmbH & Co .公司,Weinheim
类似的文章
-
一个程序计算预测概率和接受者操作特征相关图。12月Anesth。2010, 111(6): 1416 - 21所示。doi: 10.1213 / ANE.0b013e3181fb919e。Epub 2010年11月8日。 Anesth。2010。 PMID:21059744 审查。
-
指标三级分类性能评价,实证比较。IEEE反式正工艺生物医学。2009;13(3):300 - 12所示。doi: 10.1109 / TITB.2008.2009440。Epub 2009 1月20。 IEEE反式正工艺生物医学》2009。 PMID:19171528
-
胸损伤严重程度的预测额影响通过model-averaged选择解剖morphomic变量逻辑回归的方法。Accid肛门上一页。2013年11月,60:172 - 80。doi: 10.1016 / j.aap.2013.08.020。Epub 2013 9月5。 Accid肛门上一页》2013。 PMID:24060439
-
识别最有益的根治性前列腺切除术后癌症特异性死亡率的预测工具:比较分析三种常用的术前预测模型。杂志。2016欧元69年6月,(6):1038 - 43。doi: 10.1016 / j.eururo.2015.07.051。Epub 2015 8月10。 杂志。2016欧元。 PMID:26272236
-
警示故事的解读为预测风险和预后的研究工具。实习生地中海j . 2010年12月,40(12):803 - 12所示。doi: 10.1111 / j.1445-5994.2010.02210.x。 实习生j . 2010。 PMID:20214688 审查。
网格计算
LinkOut——更多的资源
全文来源
