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。 2008年8月1日,178 (3):218 - 224。
doi: 10.1164 / rccm.200711 - 1754摄氏度。 2008年5月14日Epub。

聚类分析和临床哮喘表型

普拉纳Haldar#1, 伊恩·D Pavord#1, 多米尼克E肖1, 迈克尔一个浆果1, 迈克尔·托马斯。2, 克里斯托弗·E Brightling1, 安德鲁J Wardlaw1, 露丝H绿色#1
从属关系
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聚类分析和临床哮喘表型

普拉纳Haldaret al。 J和护理。 。
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文摘

理由是:异质性在哮喘表达式是多维的,包括临床变化,生理,病理参数。分类需要考虑这些不同领域的统一模型。

目的:探讨多变量数学的应用技术,k - means聚类分析,确定不同的表型组。

方法:我们进行k - means聚类分析在三个独立的哮喘的人群。集群的人口管理在初级保健(n = 184),主要是轻度至中度疾病,比较人口难治性哮喘管理二级护理(n = 187)。然后哮喘结果相比差异(恶化频率和变化在12 mo)皮质类固醇剂量之间的集群在第三个主要人口的68例难治性哮喘,聚集在进入一个随机试验比较的策略减少嗜酸性(inflammation-guided策略)与标准治疗炎症。

测量及主要结果:两个集群(早发性过敏性和肥胖,noneosinophilic)对哮喘的人群是很常见的。两个集群的特征是明显症状气道嗜酸性表达和炎症反应之间的不整合(早发性症状主要和晚发性炎症主要)是特定于难治性哮喘。Inflammation-guided管理优越的不和谐的子组导致减少恶化inflammation-predominant集群中的频率(3.53 (SD, 1.18)和0.38 (SD, 0.13)恶化/耐心/年,P = 0.002),减少剂量吸入激素的symptom-predominant集群(平均差,1829杯倍氯米松当量/ d(95%置信区间,307 - 3349杯);P = 0.02)。

结论:聚类分析提供了一种新的多维的方法对于识别哮喘表型临床对治疗的反应表现出差异算法。

数据

图1
图1所示。哮喘的临床表型。
的摘要表型鉴定使用聚类分析在初级和二级护理哮喘的人群。的集群绘制根据它们的相对表现临床症状和炎症,因为这些是两个相关的疾病和修改的维度。情节强调更大的不和谐是二级护理哮喘的一个特性。尽管这种分裂的原因尚不清楚,措施的使用在这些子组气道炎症的临床信息。体重指数=身体质量指数。
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