由递归分区预测对晚期癌症病人的生存分析:Karnofsky性能状态的作用,生活质量,和症状的痛苦
- PMID:15581048
- DOI:10.1081 / cnv - 200032911
由递归分区预测对晚期癌症病人的生存分析:Karnofsky性能状态的作用,生活质量,和症状的痛苦
文摘
我们执行一个探索性递归分区分析(429年战转移性癌症患者完成了功能评估癌症Therapy-General (FACT-G)和一个纪念症状评估Scale-Short形式(MSAS-SF)定义生存预后组。Cox模型分析也进行了。区域规划和Cox模型包括Karnofsky性能状态(KPS),年龄,FACT-G分量表和MSAS-SF分量表的生存预测。429例,348例(81.1%)有过期时间的分析。年龄中位数为67年(27 - 89),中等长度的生存147天。雷达分析确定了四个不同的生存组(p <。)和三个变量:KPS,身体健康,和身体症状困扰。最重要的分裂KPS的50%,其次是身体健康得分25和身体症状困扰得分为0.6分。患者的中位生存时间为29天KPS < 50%;146天患者KPS > = 50%和身体健康< 25;292天患者KPS > 50%,身体健康> = 25,和身体症状困扰得分> 0.6; and 610 days for patients with KPS > or = 50%, physical well-being > or = 25, and physical symptom distress score < or = 0.6. The Cox model found, in addition to KPS (p < .0001) and physical well-being (p = .08), different predictors: psychological symptom distress (p = .0007), global distress index (p = .02), and age (p < .0001). We concluded that the KPS, quality of life, and symptom distress scores can be combined to define prognostic groups. Such models may be helpful for clinical decision making.
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