由开放访问统计数据的基础出版188滚球软件 编辑主任：BettinaGrün，Torsten Hothorn，Rebecca Killick，爱斯特·佩贝玛，Achim Zeileis Issn 1548-7660;Coden Jssobk.
作者： Ulrich Halekoh，SørenHøjsgaard
标题： kenward-roger近似和参数释放方法，用于在线性混合模型中的R包PBKRTEST测试
抽象的： 当测试线性混合模型中平均值结构的测试时，通常使用渐近χ2测试。然而，这种测试可以非常差，对于小型和适度的样本尺寸非常差。PBKRTEST包将两个替代品用于如此近似χ2测试：包装实施（1）用于执行F测试的Kenward-Roger近似值，用于减少平均结构和（2）参数自引导方法，以实现相同的目标。该实现集中在具有独立残留误差的线性混合模型上。除了描述其实施的方法和方面之外，本文还包含几种示例和各种方法的比较。

浏览浏览量：：10910。提交：2012-01-11。发布：2014-09-12。
纸： kenward-roger近似和参数释放方法，用于在线性混合模型中的R包PBKRTEST测试下载PDF.（下载：10144）
补充剂：
pbkrtest_0.4-0.tar.gz：R源包 下载（下载：386; 126KB）
v59i09.r：纸张的示例代码 下载（下载：491; 7KB）
v59i09-supplements.zip：R和SAS代码用于模拟和结果 下载（下载：324; 4KB）
DOI： 10.18637 / jss.v059.i09.

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