统计年鉴

估计模型的尺寸

吉迪恩施瓦兹

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摘要

通过寻找其贝叶斯解和评估其渐近展开式的前项来处理在不同维数的模型中选择一个模型的问题。这些术语是一个有效的大样本准则,超出了贝叶斯背景,因为它们不依赖于先验分布。

条信息


安。中央集权。,第6卷第2号(1978),461-464。

日期
在Euclid项目中首次提供:2007年4月12日

此文档的永久链接
https://projecteuclid.org/euclid.aos/1176344136

数字对象标识符
doi: 10.1214 /市场/ 1176344136

数学评论数(MathSciNet)
MR468014

Zentralblatt数学标识符
0379.62005

JSTOR
links.jstor.org

主题
主:62F99:以上都不是,但在本节中
二级:62J99:以上都不是,但在本节中

关键字
Akaike信息标准渐近

引用

施瓦兹,吉迪恩。估计模型的尺寸。安。(1978), no。2, 461 - 464。doi: 10.1214 /市场/ 1176344136。https://projecteuclid.org/euclid.aos/1176344136


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