血压与通用和中央肥胖在中国500 000名成年男性和女性

文摘

背景:更大的肥胖与高血压有关。存在着大量的不确定性,然而,对于衡量肥胖最强烈的血压和预测这些关联不同种群之间的物质。

方法:我们检查了500 000名成年人招募了来自10个不同的横截面数据在2004 - 08年全国各地的地方政府。多元线性回归常被用来估计影响收缩压(SBP)一般肥胖(如。身体质量指数(BMI)、体脂百分比、height-adjusted重量)和(如中央肥胖。腰围(WC)、臀围(HC)、腰臀比(WHR)],前后相互调整。主要分析排除那些报道服用任何抗高血压药物治疗,和调整了年龄、地区和教育。

结果:总体均值(标准差(SD))体重指数为23.6(3.3)公斤/米²和WC是80.0(9.5)厘米。SBP的差异(男人/女人,mmHg)每1 sd高一般肥胖(height-adjusted重量:6.6/5.6;体重指数:5.5/4.9;体脂百分比:5.5/5.0)大于中央肥胖(WC: 5.0/4.3;HC: 4.8/4.1;WHR: 3.7/3.2), 10公斤/米²更大的平均BMI联系在一起16(男人/女人:17/14)毫米汞柱高SBP。血压与措施的联系一般肥胖没有明显改变通过调整为WC和HC,但这些中央肥胖明显减体重指数调整后(WC: 1.1/0.7;HC: 0.3 /−0.2;WHR: 0.6/0.6)。

结论:中国成人,血压更紧密地联系起来与一般比中央肥胖,肥胖和协会与BMI大约50%比那些在西方人群。

介绍

减肥干预的对照试验^1,2和孟德尔随机化研究血压与adiposity-related遗传变异^3,4都建立了血压和肥胖之间的因果关联。通常在成年人口的西部,一个10公斤/米²高体重指数(BMI)与∼10毫米汞柱高收缩压(SBP),在整个范围通常发现在西方人群。⁵然而,几乎没有可靠的证据是否这些关联不同物质通过年龄、性别或其他个人特征。同样,还有有限的证据关于这些协会的力量在中国,总体人口或在不同的子组。^{6 - 9}中国这些问题尤其相关,高血压发病率和过早死亡的主要原因,主要是通过对中风的影响,^{10 - 13}和肥胖水平increasingrapidly哪里。¹⁴

此外,中国有相互矛盾的证据^{6 - 9,15 - 19}和其他地方^18,20-27——衡量肥胖是最密切相关的血压和这些影响是否大幅修改了年龄、性别和种族。²⁸有研究表明,腰围(WC)、腰臀比(WHR),都认为是中央肥胖的措施比体重指数与血压密切相关(认为是一般肥胖的测量),^{6,16,18,20.,21,23,26}但其他人没有报道材料之间的差异,^8,19,28在男性和女性之间不一致的结果,^9,22,24BMI协会或强于中央肥胖的措施。^7,17,25,27大多数以前的研究包括参与者太少或有限只通过分析血压以一分为二的形式(即那些有或没有高血压)很少使用降血压治疗的信息。^16,18,20.信息(如果有的话)的肥胖症最强烈地预测血压可能是临床相关,并且可能建议一般或中央肥胖是否血压的一个更根本的决定因素。例如,一些建议肥胖会增加血压的机制可能主要取决于中央肥胖(如物理压缩的肾脏,^29日,30.高导致胰岛素抵抗^29日,31日或系统性炎症和氧化应激导致动脉硬化^31日,32),而其他拟议的机制可能主要取决于整体肥胖通过脂肪组织功能紊乱(如瘦素和脂联素的分泌或rennin-angiotension-aldosterone系统或交感神经系统的激活^29-31)。

我们检查血压和几个不同措施的联系500 000成年人肥胖在中国嘉生物(CKB)研究。^33,34特别是,我们协会的力量相比血压不同措施的一般和中央肥胖,独立和联合,在相关的人口,这些关联不同是否重要的子组(如按年龄、性别和前药)。

方法

研究人群

CKB的细节设计,程序和伦理批准已报告的地方。^33,34简单地说,512年891名参与者(302 210 222名男性,669名女性)30 - 79岁的这项研究招募了来自10个地方(5个城市和农村)在2004 - 08年在中国。通过官方住宅潜在参与者的资格确认记录100 - 150年的行政单位(农村或城市居民委员会)在每个10的研究领域。邀请信件和研究信息传单被交付给合格的个人由当地社区领导人和卫生工作者广泛宣传活动后,大约在3(33%在农村地区,27%在城市地区)回应道。所有参与者提供书面知情同意和接受一个60 - 75分钟评估诊所在当地的研究,包括物理测量,收集血液样本和电脑问卷由受过训练的面试官。研究过程标准化的10个区域,定期校准的测量设备,以确保测量结果的一致性。

肥胖的措施

在这份报告中六大肥胖变量,直接测量或派生,评估,包括height-adjusted体重、BMI、WC,臀围(HC)、WHR和体脂百分比。所有测量都是一次由训练有素的技术人员,而参与者穿光衣服(适合季节),没有鞋子。站的高度使用测距仪测量精确到0.1厘米。体重测量精确到0.1公斤使用身体成分分析仪(tanita转发——延长- 300 gs;Tanita公司),减体重0.5公斤的衣服在夏天,春天1.0公斤/秋天和冬天2.0 - -2.5公斤。体重指数计算是用体重(公斤)除以身高的平方在米(公斤/米²)。WC和HC测量到最近的0.1厘米用软而是连着附磁带。WC测量介于肋骨和髂骨或最低,这不是可行的时,脐上方1厘米(通常在两种情况下,对裸露的皮肤,但如果在内衣上减去1厘米)。HC在臀部周围的最大周长测量(通常在内裤,但如果裙子,减去1厘米或2.5厘米,如果裤子)。WHR是HC WC的比率。体脂百分比是总重量的比例估计为脂肪重量的Tanita身体成分分析仪使用专有的算法。此外,肥胖也单独考虑的其他派生的措施,包括脂肪量(体脂百分比的乘积和体重),脂肪质量指数(在公斤脂肪量除以身高(米)的平方公斤/米²),腰比(WC除以高度)。

血压

血压测量两次赤身右上臂使用一个自动化的A&D ua - 779数字监控,建议由英国高血压学会(www.bhsoc.org/bp-monitors后),参与者在坐的位置至少休息5分钟。使用标准的袖口大小,如果两者的区别测量> 10毫米汞柱,然后第三个测量是与两个读数记录。两个记录测量的平均值用于分析。SBP SBP的首席分析报告是一个更好的预测血管死亡率比舒张压(菲律宾)。³⁵额外的分析每个衡量肥胖的类似报道补充材料(可用补充数据在IJE在线)。

统计方法

限制任何可能的测量误差的影响,参与者用极端值的任何肥胖的措施(如BMI < 15公斤/米²或≥40公斤/米²;n= 985)和血压(如SBP < 80 mmHg或≥250毫米汞柱;n体脂百分比= 272)或丢失数据(n= 241)被排除在外。此外,个人报告当前使用血管紧张素转换酶抑制剂(n= 7133),β受体阻断剂(n= 6512),利尿剂(n= 1452)或钙拮抗剂(n= 14 132)也被排除在外,除了所示图7。毕竟这些除外,486 936(95%)参与者仍为主要的分析。

性别不同的肥胖变量之间的相关性计算使用皮尔逊偏相关系数(r),调整基线年龄(8类)和地区(10类)。

“分类”分析(图1 - 3,7),调整后的基线SBP计算为每个基线性别等分每个肥胖的测量使用多元线性回归,调整不同的基线年龄(8类),教育(6类)、区域(10类),WC(作为连续变量)或BMI(连续)。height-adjusted体重,身高也包含在模型中,除了体重分类十分位数,作为连续变量。调整意味着SBP为每个等分被谋害的肥胖测量等分的平均水平,95%可信区间(CI)。所有生成的分类关联线性,直线绘制通过使用反比加权方差最小二乘估计的分类符合方法,和山坡上被报告为insets每个图。的山坡上,确保这些图表可视化信息当比较不同肥胖的措施,每个水平轴相同的物理宽度和延伸从−2 SD下面+ 2 SD肥胖测量的平均水平之上。意味着和SDs性别,男女从来都不是完全相同的,男人和womencover不同范围的水平轴。

连续分析(图4 - 6,7b)、SBP在水平的退化每个肥胖测量作为连续变量使用多元线性回归,与协变量调整如上所述,在适当的时候,对HC(20类别)。协会与“height-adjusted重量”和“height-adjusted脂肪量的估计通过指定身体质量(重量)或脂肪量(连续)暴露变量,并调整高度(20分位数)。连续协会与BMI(效果修改图6)是评估通过执行单独的回归在每个级别的修饰符的可能影响。所有分析都使用SAS 9.2版本,和R版本2.10.1用于图的结果。

结果

中包括参与者、(SD)的整体平均年龄为51(11年),和平均身体质量指数为23.6(3.3)公斤/米²,只有4%有一个体重指数≥30公斤/米²。平均BMI大约1公斤/ m²对于生活在城市的人比在农村地区(24.2 vs 23.1公斤/米²),女性比男性稍高(23.7 vs 23.4公斤/米²)。男性,平均体重指数最高的40至49岁,而在女性中这是最高50到59年(表1)。随着年龄的增长,身体脂肪百分比显示出类似的模式和平均水平也在女性(32.0%)比男性(21.9%)和同样的绝对女性比男性脂肪量也更大(7.8 vs 5.3公斤),尽管女性平均体重约7.5公斤。

相比之下,意味着(SD) WC男性大于女性(81.8 vs 78.8(9.4)(9.7)厘米厘米),但有些男性随着年龄降低,增加强烈女性随着年龄的增长,这种意思WC年老时大约是类似的男性和女性之间(表1)。(SD) HC是90.5(6.7)厘米在男性和女性的91.0(6.8),并没有显示出一致的无论男女,随着年龄的增长趋势。意味着(SD) WHR是0.90(0.06)在所有年龄组男性,但稳步增长0.84(0.06)0.89(0.08)的最年轻的老女人。

在两种性别中,意味着SBP水平单调增加与年龄16毫米汞柱在四十年从30—39年70 - 79年男性,女性26毫米汞柱。意味着有一个类似倒u型协会随着年龄的增长,与水平增加到55岁,之后下降。总体的意思是SBP /水平高出约3毫米汞柱类似男性比女性(132/79毫米汞柱)(129/76毫米汞柱)。

BMI、WC和HC都高度intercorrelated,与所有相关系数范围0.76 - -0.86(两两比较的表2)。体脂百分比与体重指数相关(r = 0.80 - -0.89),少与WC(0.74 - -0.78)和强烈仍然HC (0.62 - -0.70)。WHR有密切关系更加温和的WC(0.80 - -0.82),但与其他变量。

Height-adjusted体重和身体质量指数

图1显示了性别协会的SBP height-adjusted体重、BMI。基本调整后(实线),每个额外的10公斤的体重在每个给定的高度与∼6毫米汞柱高SBP,每10公斤/米²高BMI与17毫米汞柱高SBP在男性和女性14日至15日毫米汞柱高SBP。WC的额外调整(虚线)后,这些协会的优势是减毒的13 - 14%男性和8%女性。

腰围和臀围

图2显示了性别协会SBP WC和HC。基本的调整,每10厘米宽周长为变量通常与SBP高出约5 - 7毫米汞柱相关联。然而,进一步调整BMI后,所有这些协会是主要或完全消除。考虑到体重指数,血压的关联与WC被80 - 90%在两种性别中,减毒和HC其余女性协会变得稍微negative-i.e。更大的HC SBP略低。

腰臀比和体脂百分比

图3显示相应的SBP协会WHR和体脂百分比。基本调整,高0.1厘米WHR与SBP高出约5 - 6毫米汞柱,但随着BMI的额外调整,该协会在两性浅80 - 85%。然而,对于体脂百分比,每个额外的10个基点与∼9毫米汞柱高SBP在男性和∼7毫米汞柱高SBP在女性基本调整;WC的额外调整后,与普通肥胖这一措施仅为15%或25%(男)(女)浅。

一般结社和独立的优势

图4和5显示SBP的联想不同措施的肥胖表示为每1 SBP的差异性别SD更高层次的肥胖。在两种性别中,单一的最强预测基本调整height-adjusted重量后,每次1 SD大体重在任何给定的身高与高6.7毫米汞柱SBP在男性和女性SBP高5.7毫米汞柱。额外的调整WC和HC后,积极的协会成为略弱男性和女性略强,这样男女1 SD大体重身高与SBP高出约6毫米汞柱。

在两种性别中,下一个最强协会基本调整后的其他措施一般肥胖:BMI、体脂百分比、脂肪量、脂肪质量指数和height-adjusted脂肪量(所有的5.5 - -6.0毫米汞柱/ SD在男性和女性的4.9 - -5.2 / SD),和协会仅略减毒的WC和HC的额外调整。只是基本的调整后,联系中央或盆腔脂肪过多的一些措施几乎是那样强烈的措施一般肥胖:WC,腰比和HC(4.8 - -5.0毫米汞柱/ SD / SD在女性在男性和4.1 - -4.4毫米汞柱)。WHR协会大幅弱(3.7 mmHg / SD男性,女性3.2 mmHg / SD)。然而,所有这些对WC,腰比,HC和WHR又主要由额外的调整BMI或完全消失。

对BMI改性效果

SBP的Height-adjusted重量是最强的预测,但该变量不容易适用于临床实践。接下来的最强预测、BMI和体脂百分比可能是临床上最适用,但BMI是简单的,不需要任何技术上先进的设备。所以,图6显示的强度与BMI每10公斤/米²更多细节。只有适度的关联强度的变化在不同人口子组(五分之一强在男性比女性和年龄40岁至59岁的比年龄< 40年,大约有三分之一强比其他人)在某些地理区域。

协会在参与者接受降血压治疗

图7显示了与BMI SBP的协会之间的两性结合24 607名参与者接受某种形式的降血压治疗基线。其中SBP仍然是线性和与BMI呈正相关,但协会三分之二浅:5毫米汞柱(图7实线),而不是16毫米汞柱,整体高SBP每10公斤/米²高BMI (图7一个虚线)。图7b表明协会的力量可能没有大大不同的类降血压药物,但只有有限的统计力量发现任何差异。

额外的分析

SBP的关联与BMI和体脂百分比是多少,但不是完全相互独立的,与各协会的调整其他因素通常衰减协会由40 - 60% (补充图1,可用补充数据在IJE在线)。成人SBP是更高的冬季比夏季期间,在中国³⁶但调整主要SBP的月调查结果并无实质差异(数据未显示)。附加调整脉搏也没有改变结果。的所有主要发现SBP也广泛适用于(类似补充数据2 - 7日,可用补充数据在IJE在线)。

讨论

横断面研究的近500 000中国成年人,height-adjusted体重是最强的预测血压在男性和女性,无论是否肥胖的调整了其他措施分析。广泛使用的肥胖症的临床措施中,BMI和体脂百分比下最强的预测,都主要是相互独立的。平均10公斤/ m²更大的体重指数与SBP 16毫米汞柱高,远高于以前观察到在西方人群。WC和HC都强烈积极与SBP,除非调整是为身体质量指数,当协会主要或完全消失了。WHR是一个相对贫穷的中国人口预测SBP的成人。

我们的研究结果是一致的与之前报道了几个小得多的研究在中国和其它地方,^7,17,25,27但不同于那些在其他几个研究^{6,16,18,20.,21,23,26}报道称,中央肥胖指标(例如WC, WHR,腰比)比体重指数更能预测血压。这些不一致的原因是不确定的,但本研究远远大于任何先前的研究和使用测量血压而不是高血压史。此外,主要分析也排除了参与者对降血压治疗。

SBP协会的力量与体重指数升值50%在这个中国人口比以前类似的大型研究报告的主要西方人群。⁵这些差异太大占偶然或由小的混杂调整水平的差异。可能相对较弱的协会观察到在西方人口可能是由于主要是抗高血压治疗的使用越来越广泛,即使这些信息不是一般在先前的研究。⁵在目前的研究中,只有14%的参与者与任何降血压治疗,高血压治疗,其中SBP协会与BMI大约三分之二浅比那些没有任何此类治疗。因为很少人肥胖人口在我们的研究中,不太可能使用标准的袖口大小测量血压会产生任何偏见。也是可能,这种关系的强度并不是生物普遍但可能不同地理位置或随着时间的推移,因为例如,交互与其他环境(如饮食模式)或遗传因素肥胖,血压和肥胖之间的关系和血压。

目前的研究表明,中央肥胖是一个不那么重要的行列式的血压比一般肥胖,至少在中国的成年人和,事实上,他们对血压可能主要或全部,因为他们是如此高度相关的措施一般肥胖。体重身高是最好的单一因素,但这个变量是不容易适用于临床实践中有时用体重/身高没有返回表过去。³⁷BMI和体脂百分比几乎一样好,而且每个添加了一些独立的预测信息。这些结果表明,脂肪组织通常会导致高血压,而不仅仅是脂肪组织在腹部,更特别,在腹内的空间。这可能反对的整体重要性提出肥胖增加血压的机制主要是通过肾脏的物理压缩或系统性炎症和氧化应激反应,重要的是取决于腹腔脂肪的含量。^29日,30.相反,其他拟议的机制,在很大程度上独立于腹腔脂肪(脂肪组织功能紊乱等,激活交感神经系统)可能导致高血压中扮演更重要的角色。^29-31更准确的腹腔和皮下脂肪(如成像)在中国成年人可能会进一步测试这个假说。治疗的主要类降血压药物似乎明显减弱这些关系。它可以推断出,对于任何降低BMI,相关的降低血压是不怎么明显,那些已经接受降血压药物。

虽然一般而不是中央肥胖显然是一个更好的预测血压中国成年人群中,在中国有完善的证据^38-40和其他地方,^41,42中央肥胖指标(例如WC, WHR)是更为强大的独立因素比BMI的糖尿病。高血压和糖尿病(连同血脂)是主要的中间组件的因果路径更肥胖导致缺血性心脏病(IHD)⁵和中风(也许特别是缺血性中风),^12,14,43-45但是他们的相对贡献疾病风险不同人群之间可能不同,这可能取决于糖尿病和高血压的患病率人群。因此,如果BMI真的是一个特别好的预测血压、糖尿病和WC, BMI和WC的能力来预测心血管疾病风险也不同在不同人群和随着时间的推移,这可能发生在西方人群糖尿病患病率在中年时增加平均血压水平下降。现在的大型前瞻性群组研究建立在大范围的人群应该帮助检验这些假设。^34,46-48通用和中央肥胖的独立贡献不同的中间因果通路可能就是为什么高BMI和WC都与全因死亡率在西方和中国的人口,^{5,44,45,47,49,50}为什么每个添加独立信息的预测死亡率^47,50尽管彼此高度相关。

资金

基线调查:嘉道理慈善基金会、香港。长期延续:英国威康信托基金会(088158 / Z / 09 / Z 104085 / Z / 14 / Z),中国科学技术部(2011 bai09b01),中国国家自然科学基金(81390541)。英国心脏基金会、英国医学研究委员会和英国癌症研究提供牛津CTSU核心资助。

确认

本文致力于加里·怀特洛克博士计划和起草的手稿,但遗憾去世之前能够完成它。首席承认是参与者,项目工作人员和中国国家疾病控制和预防中心(CDC)及其区域办事处协助申请工作和访问登记死亡和疾病。

中国嘉生物协同组:

军师国际指导委员会:陈,陈均,首席研究员(π)Rory柯林斯,李明李(PI),理查德·皮托。国际协调中心,牛津:吊杆贝内特,Yumei Chang呀陈,陈均,罗伯特·克拉克Huaidong Du,同事粉丝,海盐高,西蒙•吉尔伯特Andri爱奥那岛,Rene Kerosi,凌,Om Kurmi,加里·兰开斯特,约翰•麦克唐纳名为莎拉·莱文顿温妮梅,爱奥那岛的米尔,Qunhua聂,Jayakrishnan Radhakrishnan,保罗•赖德山姆Sansome,丹•施密特玛格丽特·史密斯,保罗•Sherliker拉贾尼Sohoni,罗宾·沃尔特斯珍妮Wang Lin Wang亚历克斯·威廉姆斯,杨玲,小明。国家协调中心,北京:郑扁,通用电气,Lei郭,郭,韩Bingyang侯,彭Liu君Lv,裴裴,瞿朱淑真,云龙Tan Canqing Yu,杨惠妍周。十个区域协调中心:青岛青岛疾控中心:Zengchang彭日成,Shaojie Wang Yun,亏。思路Licang疾控中心:刘魏侯。黑龙江省疾病预防控制中心:Zhonghou赵,捧刘翔,中国庞。南岗区中心:Weijia冯,舒乐Wu Liqiu杨会理汉族,回族,薄熙来。海南省疾病预防控制中心:Xianhai锅,Shanqing王,王红煤。梅兰疾控中心:新华社,Chunxing Chen Shuxiong林,向阳郑。江苏省疾病预防控制中心:怎么,Minghao周,道明吴,跑。 Suzhou CDC: Yeyuan Wang, Yihe Hu, Liangcai Ma, Renxian Zhou, Guanqun Xu, Yan Lu. Guangxi Provincial CDC: Baiqing Dong, Naying Chen, Ying Huang. Liuzhou CDC: Mingqiang Li, Jinhuai Meng, Zhigao Gan, Jiujiu Xu, Yun Liu, Jingxin Qing. Sichuan Provincial CDC: Xianping Wu, Yali Gao, Ningmei Zhang. Pengzhou CDC: Guojin Luo, Xiangsan Que, Xiaofang Chen. Gansu Provincial CDC: Pengfei Ge, Jian He, Xiaolan Ren. Maiji CDC: Hui Zhang, Enke Mao, Guanzhong Li, Zhongxiao Li, Jun He, Yulong Lei, Xiaoping Wang. Henan Provincial CDC: Guohua Liu, Baoyu Zhu, Gang Zhou, Shixian Feng. Huixian CDC: Yulian Gao, Tianyou He, Li Jiang, Jianhua Qin, Huarong Sun. Zhejiang Provincial CDC: Liqun Liu, Min Yu, Yaping Chen, Ruying Hu. Tongxiang CDC: Zhixiang Hu, Jianjin Hu, Yijian Qian, Zhiying Wu, Chunmei Wang, Lingli Chen. Hunan Provincial CDC: Wen Liu, Guangchun Li, Huilin Liu. Liuyang CDC: Xiangquan Long, Xin Xu, Youping Xiong, Zhongwen Tan, Xuqiu Xie, Yunfang Peng, Weifang Jia.

利益冲突:没有宣布。

引用