摘要

背景由于心血管疾病,降低了肺功能的显着预测因素是非致命性缺血性心脏病的显着预测因子,并且由于心血管疾病的死亡率。更少的研究分析了肺功能与致命或非致命中风的风险之间的关系。本研究提出了一秒钟内强制呼气量之间的关系(FEV1),以及发生意外和首次致命中风的风险。

对象和方法这些分析基于12 878名45-84岁的合格男性和女性的前瞻性队列数据,他们参加了1976-1978年哥本哈根城市心脏研究的首次健康检查。从进入之日起至1993年12月31日,对这些主题进行了跟踪。在此期间,共发生了808起首次中风,其中153人在28天内死亡。通过Cox风险回归估计事故和致命中风的风险。分析包括对潜在混杂因素的调整:性别、年龄、吸烟、吸入、体重指数、收缩压、甘油三酯、闲暇时间的体育活动、教育、糖尿病和抗高血压治疗。

结果我们发现FEV之间存在负相关关系1以及首次卒中的风险。每次10%的费用减少1在预期的百分比中,相对风险(RR)增加1.05(95%CI:1.00-1.09,P =0.03)。这表明肺功能最低的人群中风风险比肺功能最高的人群高约30%。肺功能与致命中风风险之间的关联类似于中风偶发风险(致命和非致命)。FEV每降低10%,RR为1.11 (95% CI: 1.03-1.19)1在预期的百分比。这大约是肺功能最高和最低组之间风险的两倍。

结论本研究表明,降低了预测FEV百分比的肺功能1是首次卒中和致命中风的预测因子,独立于吸烟和吸入。在肺功量低的人群中致命首次卒中的高风险可能在临床试验的设计和解释中具有重要意义。

多项研究表明,肺功能下降是非致命性缺血性心脏病和心血管疾病死亡率的重要预测因素。1- - - - - -9这些研究都发现肺功能和心血管疾病之间存在负相关关系。很少有研究专门分析肺功能与致命或非致命中风风险之间的关系。6-8,10-13肺功能和中风风险之间的联系被认为是通过肺功能低下患者感染易感性增加和血液黏度增加介导的。最近的一项横断面研究发现,低肺功能与亚临床脑梗死和白质病变相关;结构异常可能是临床中风的前兆。14

中风发生的危险因素可能没有表现出相同的强度和致命卒中风险的关系。因此,致命和非致命行程之间的区别是有价值的,因为这两个终点的肺功能的效果可能不相同。肺功能受损可能是中风后的重要预后因素,因为存活既通过卒中的严重程度和共同发病率都决定。15因此,在本论文中,我们研究了减少一秒用力呼气量(FEV)的影响1在丹麦哥本哈根进行的一项大型队列研究中,研究人员对首次中风和首次致命中风的风险进行了研究。

对象和方法

研究人群

哥本哈根市心脏研究于1976年开始发起,其中包括19名698人居住在丹麦哥本哈根的Østerbro和Nørrebro。此前对考试的详细描述已发布。16简而言之,人们在年龄和性阶层随机选择,并在1976年至1978年,1981-1983和1991-1994举行的举行的三次健康考试中邀请。总而言之,371人在初步考试前死亡,剩下的19名327人,有5104名(26.4%)的非响应者和14223名(73.6%)的响应者。在所有55人中都失去了跟进;53由于移民,但没有关于剩下的2人的信息。

肺功能

参与者有FEV1在初次健康检查时测量的使用电子肺活量计Monaghan N 403。肺活量计测量的准确度小于水封柯林斯肺活量计测量的体积的5%,每天用一升注射器校准,每周用水封戈达尔肺活量计校准。进行测量的技术人员接受了国立医院(Rigshospitalet)肺功能实验室工作人员的培训。受试者在不使用鼻夹的情况下坐着进行测量。在开始强迫呼气之前,参与者被要求吸入到肺活量。在整个过期期间要尽最大努力。得到了三个值。作为一个正确性能的标准,至少两次FEV测量1相差不到5%的产量。最高测量值被编码并用于分析。

预期FEV1(E FEV1)使用以下公式估计,包括性别,年龄和身高:17

\ [E \ FEV_{1} \女人\ \ (ml) = \ 443 \ {\ mbox{-}} \ 30岁\{\ *}\ \(年)\ + \ \ 23 \{\ *}\高度(cm) \]
\ [E \ FEV_{1} \男人\ \ (ml) = 506 \ \ {\ mbox {-}} {\ mbox{-}} \ 38岁\{\ *}\ \(年)\ 35 + \ \{\ *}\ \高度(cm) \]

这些回归是基于参加第一次健康检查的一组健康的从不吸烟的人。随后,根据FEV,参与者被分为七组1预期体积百分比:<50、50 - 59、60-69、70-79、80-89、90-99和≥100%。

协变量

以下变量作为潜在混杂因素被纳入:性别;吸烟(从不吸烟、已戒烟、每天吸烟1-10支、11-24支及≥25支);吸入(有或无);体育活动在空闲时间(几乎完全身体被动或轻体力活动<每周2 h,轻体力活动每周2 - 4 h,轻体力活动对> 4 h一周或更累人的体力活动每周2 - 4 h,耗尽体力活动> 4 h每周或定期刻苦训练);教育水平(< 8,8 - 11,或>11年);是否有糖尿病(有或没有);胆固醇(<8 mmol/l和≥8 mmol/l);甘油三酸酯(更易/ l);体重指数(< 20,20 - 25,25 - 30,≥30kg /m)2)、收缩压(mmHg);抗高血压治疗(是否)。

结果

丹麦国家医院出院登记簿和国家卫生服务死亡原因登记簿用于提供所有参与者住院和死亡的信息。国际疾病分类,第8版(ICD-8),代码430-438被用来识别中风患者。使用世卫组织对中风的定义对这些病例进行了验证;一种局部或全局性脑功能的急性紊乱,症状持续超过24小时或导致死亡,据推测除血管来源外没有其他原因。1819为了确保检测非致命的非住院中风事件,参与者被要求在以下研究健康考试中询问,即1981年至1983年和1991-1994,如果他们遭受了中风。

为了区分缺血性梗塞,脑内出血和蛛网膜下腔,CT-或MR-扫描,尸检,脊柱,脊髓液检查或操作描述是必要的。如果扫描没有可视化梗塞,但该人有患有脑卒中定义标准的症状,对缺血性梗死的诊断进行了诊断。20.中风的诊断不适用于那些扫描显示以前有脑血管疾病的征象但没有任何症状史的病例。未指明的中风与没有卒中亚型信息的患者有关。

首次致命中风的定义是卒中发生后28天内首次中风后死亡。

统计数据

Cox危险性回归模型与底层时间轴使用年龄。年龄限制被lexis设定为45-85岁21(即,当一个人的年龄达到45岁至85岁时,他被纳入或排除在分析对象之外)。使用下面的排除标准:参与者没有达到的年龄下限分析(n = 536),人年龄超过85岁的开始分析(n = 34),参与者最初的考试前中风(n = 178), FEV参与者用缺失值1(n = 315)。在剩下的参与者中,有254人在研究开始前有心肌梗死史。

采用最大似然法估计回归系数。结果以估计相对风险(RR)的形式给出。对比例危害的假设进行了图形化评估。交互作用的检验基于对数似然比检验。Wald’s检验用于检验肺功能与致死性和非致死性卒中风险之间的线性回归系数是否显著不同。使用STATA统计软件包进行计算。22

结果

在17年的随访中,7097名符合条件的女性和5781名符合条件的男性中发生了808例中风,即6%发生了中风。412例未明确的中风(51%),309例(38%)缺血性梗死,49例(6%)脑出血,38例(5%)蛛网膜下腔出血。男性有471例(58%)中风,女性有337例(42%)中风。在没有FEV测量的参与者中1随访中21例(7%)发生脑卒中。

与低肺功能高的参与者之间存在差异。肺功能高肺功能的人往往来自吸烟者,≥8年的教育,在休闲时间更加活跃(表1 ).收缩压也倾向于表现出与肺功能的反向关系,如抗高血压治疗,烟草烟雾吸入和糖尿病。因此,生物和社会经济标记物均显示出与低肺功能的不利关联。

FEV与FEV呈反比关系1与年龄和性别仅调整的分析中第一次卒中的风险(表2 ).风险随着FEV的降低而稳步上升1而在男性中,肺功能最低的人患病风险降低。男女差异无统计学意义(χ2: 3.73, d.f. = 6;P= 0.71)。在随后的分析中加入了混杂变量;首先是吸烟和吸入烟草烟雾(简单调整),然后是并发疾病(部分调整),最后是生活方式因素(完全调整)。反向关联仍然存在,但很少有分类值与参照组有显著差异。所选混杂因素的实质性影响反映出,所有这些因素都是卒中的良好描述的危险因素,并显示出与肺功能低下的不利关联。肺功能组之间的关系可表示为对数线性关系,对数似然比检验线性关系不显著(χ2: 6.72, d.f. = 5;P= 0.24), RR为1.05 (95% CI: 1.00-1.09,P =0.03), FEV每降低10%1在预期的百分比。这反映出肺功能最好的组与肺功能最差的组相比,中风的风险大约高30%。在对男性的分析中,两组间的RR为1.03 (95% CI: 0.98-1.09),而女性为1.06 (95% CI: 0.99-1.12)。以线性变量表达的肺功能与性别之间的交互作用无统计学意义(χ2:0.69,D.F.= 1;P =0.41)。排除蛛网膜下腔出血和脑出血没有效果,RR仍为1.05 (95% CI: 1.01-1.09)。在只包括不吸烟者的次样本中,FEV每下降10%,RR为1.04 (95% CI: 0.92-1.15)1按预期百分比计算;线性检验(χ2: 7.85, d.f. = 5;P =0.16)。

在随访期间发生的808例中风中,有153例(19%)在28天内死亡。肺功能与致命中风风险之间的关联类似于中风突发风险,随着肺功能下降风险增加(图1和图2) ).肺功能组间的差异以χ 2表示2: 6.04, d.f. = 5;P =0.30), FEV每降低10%,相对危险度为1.11 (95% CI: 1.03-1.19)1在预期的百分比。这反映出在肺功能最高和最低组之间的风险大约增加了一倍。排除脑出血和蛛网膜下腔出血后,肺功能组间RR为1.15 (95% CI: 1.06-1.24);线性检验(χ2:7.02,D.F.= 5;P0.22)。

致命卒中和非致命卒中的RR的两种线性估计的差异无统计学意义(χ2:2.98,D.F.= 2;P =0.23%)。

讨论

本调查显示,减少了FEV1在对包括吸烟和吸入在内的几个混杂因素进行调整后的分析中,与首次中风风险的增加显著相关。首次致命中风的风险也与FEV降低呈负相关1,rr更高。肺功能对中风风险的影响不变,分析不包括出血性中风。

FEV1随着年龄和以前的出版物从哥本哈根市心脏研究,平均每年的FEV减少1两项研究健康检查之间的从未吸烟者的下降每年约为25-30毫升。17这种减少与其他社区研究发现的情况类似。23由于在30岁以上的人群中,肺功能的下降速度几乎是恒定的,而且我们对预期肺功能的定义考虑了性别、年龄和身高,所以这些参数的结果是无偏的。另一方面,我们的研究与其他前瞻性研究有相同的缺点,因为我们假设受试者在整个观察期间仍处于相同的肺功能组。

与减少FEV相关的风险1死亡率高于意外中风。在肺功能最高和最低组之间,首次致命中风的风险约为100%,而突发中风的风险为30%。这些结果表明,以前的研究之间的模棱两可的结果可能与不同的终点使用有关,中风发病率往往显示出微弱的相关性。6101213这些结果可能的解释可能是肺功能受损的中风患者具有更严重的中风,或者更容易患上患有致命的并发症。因此,FEV的更强烈的关联1由于患有肺功能受损的那些,而不是患有肺功能受损的并发症率,而不是巨大的脑血管意外发生率。如果肺部肺功能低的脑卒中患者更容易受到并发症的影响,则可能对临床试验可能具有重要性。遗憾的是,有关中风严重程度和并发症的信息不可用,我们无法检查这一假设。

所有的分析表明,FEV之间存在对数线性关系1可以使用组,表明剂量-反应关系。然而,肺功能受损与中风风险之间的生物学机制尚不清楚。一种可能的解释是,这种关系仅仅反映了吸烟造成的残留混淆。24在从不吸烟的子样本分析中,RR保持不变,这至少在一定程度上与这种解释相矛盾,尽管结果在统计学上不显著,可能是由于样本量较小。

生物学和社会经济指标均显示与肺功能受损有不利的关联。大多数这些因素都是众所周知的中风危险因素,在连续纳入这些变量的分析中,吸烟、吸入烟草烟雾、共病和生活方式因素的强大混杂效应很明显。尽管如此,肺功能与脑卒中的关系仍有统计学意义,说明肺功能是脑卒中的独立危险因素。然而,这些分析表明肺功能和中风之间的关联可能被各种各样的因素所混淆。

肺功能降低的人中风风险增加的其他原因可能是对感染的易感性增加。最近的出版物讨论了慢性支气管炎、25以及微生物的感染,比如衣原体肺炎,具有心血管疾病和血管发生的风险。2627感染也与脑血管缺血风险增加有关。2829严重受损的肺功能与血细胞比容和血红蛋白浓度的增加有关,其又与脑血流较低的相关联30.缺血性卒中风险增加。3132因此红细胞压积可以被认为是一个可能的中间变量。然而,目前还没有研究表明血红蛋白和红细胞压积对中风风险有统计学意义的影响。1333关于参与者的血细胞比容和血红蛋白水平的数据在研究检查中未收集。然而,血液粘度可能会使血液粘度的可能影响可以解释肺功能对脑卒中风险的整个效果,因为在粘度增加之前必须严重受损。在这项研究中,FEV的适度减少1与更高的中风风险相关,接受线性关系。

这些可能的生物学机制预测肺功能下降的影响可能主要是缺血性卒中的风险。然而,排除脑出血和蛛网膜下腔出血患者的分析显示,对数线性风险估计没有差异。出血性中风事件的低比例可能没有提供足够的统计能力来检测中风亚型的影响差异。此外,我们的随访涵盖了神经影像学在丹麦被引入的时期。在研究的最初几年,很少有病人做了扫描,这反映在未指明中风的比例相对较大。可能会出现一些错误的分类,这可能进一步削弱了证明FEV之间差异关联的可能性1以及缺血性或出血性中风的风险。

本研究表明减少了FEV1,以预期百分比表示,是独立于吸烟和吸入的首次中风和致命中风的预测因子。高肺功能组和低肺功能组之间的差异在突发中风中约为30%,在致命中风中约为100%。对这些发现的可能解释是,肺功能低下的人中风更严重,或者对并发症的易感性增加。考虑到这些结果的生物学解释的不确定性,使用FEV似乎还为时过早1作为筛选工具。但是,FEV.1在以中风为结局的临床和预防试验中,应被认为是潜在的混杂因素或疗效调节剂。肺功能减退与脑卒中后发病和生存之间可能存在的生物学机制有待进一步研究。

表1

基线特征

FEV.1一个作为预期的百分比
变量 ≥100%n = 2483(19%) 90-99% n = 2628 (20%) 80-89% n = 2998 (23%) 70-79% n = 2278 (18%) 60-69%n = 1324(10%) 50-59% n = 622 (5%) <50% n = 545 (4%)
一个一秒内用力呼气量。
不。中风的 136(17%) 128(16%) 175例(22%) 163例(20%) 96例(12%) 62(8%) 48 (6%)
进入的平均年龄(年) 56 54 54 55 56 57 59
%的女性 60% 56% 55% 54% 51% 51% 43%
吸烟
Never-smoker 29% 23% 19% 15% 11% 13% 9%
烟民 22% 18% 16% 14% 12% 12% 19%
每天1 - 10的是到岸价 26% 26% 28% 29% 28% 31% 32%
11-25是到岸价/天 17% 25% 28% 31% 37% 32% 31%
> 25 CIG /天 6% 8% 9% 11% 12% 12% 9%
吸入
是的 63% 72% 74% 78% 76% 78% 79%
教育(年)
<8 41% 44% 47% 52% 59% 64% 68%
8 - 11 45% 44% 43% 39% 34% 31% 28%
> 11 14% 12% 10% 9% 7% 5% 4%
在闲暇时间进行体育活动
<4 H / WK 71% 76% 73% 75% 80% 79% 86%
胆固醇
<8 mmol / l 93% 93% 93% 92% 92% 94% 96%
糖尿病
是的 1% 1% 1% 2% 3% 3% 5%
抗高血压治疗
是的 11% 10% 13% 12% 14% 18% 18%
体重指数,kg / m2 25 25 25 25 26 25 26
收缩压,MMHG(SD) 137 (21) 136(21) 137 (22) 138(22) 140 (22) 141(24) 142 (22)
甘油三酯,更易与l (SD) 1.6(1) 1.7 (1.3) 1.8 (1.3) 1.8 (1.2) 2.0 (1.4) 1.8 (1.1) 1.8 (1.2)
FEV.1一个作为预期的百分比
变量 ≥100%n = 2483(19%) 90-99% n = 2628 (20%) 80-89% n = 2998 (23%) 70-79% n = 2278 (18%) 60-69%n = 1324(10%) 50-59% n = 622 (5%) <50% n = 545 (4%)
一个一秒内用力呼气量。
不。中风的 136(17%) 128(16%) 175例(22%) 163例(20%) 96例(12%) 62(8%) 48 (6%)
进入的平均年龄(年) 56 54 54 55 56 57 59
%的女性 60% 56% 55% 54% 51% 51% 43%
吸烟
Never-smoker 29% 23% 19% 15% 11% 13% 9%
烟民 22% 18% 16% 14% 12% 12% 19%
每天1 - 10的是到岸价 26% 26% 28% 29% 28% 31% 32%
11-25是到岸价/天 17% 25% 28% 31% 37% 32% 31%
> 25 CIG /天 6% 8% 9% 11% 12% 12% 9%
吸入
是的 63% 72% 74% 78% 76% 78% 79%
教育(年)
<8 41% 44% 47% 52% 59% 64% 68%
8 - 11 45% 44% 43% 39% 34% 31% 28%
> 11 14% 12% 10% 9% 7% 5% 4%
在闲暇时间进行体育活动
<4 H / WK 71% 76% 73% 75% 80% 79% 86%
胆固醇
<8 mmol / l 93% 93% 93% 92% 92% 94% 96%
糖尿病
是的 1% 1% 1% 2% 3% 3% 5%
抗高血压治疗
是的 11% 10% 13% 12% 14% 18% 18%
体重指数,kg / m2 25 25 25 25 26 25 26
收缩压,MMHG(SD) 137 (21) 136(21) 137 (22) 138(22) 140 (22) 141(24) 142 (22)
甘油三酯,更易与l (SD) 1.6(1) 1.7 (1.3) 1.8 (1.3) 1.8 (1.2) 2.0 (1.4) 1.8 (1.1) 1.8 (1.2)
表1

基线特征

FEV.1一个作为预期的百分比
变量 ≥100%n = 2483(19%) 90-99% n = 2628 (20%) 80-89% n = 2998 (23%) 70-79% n = 2278 (18%) 60-69%n = 1324(10%) 50-59% n = 622 (5%) <50% n = 545 (4%)
一个一秒内用力呼气量。
不。中风的 136(17%) 128(16%) 175例(22%) 163例(20%) 96例(12%) 62(8%) 48 (6%)
进入的平均年龄(年) 56 54 54 55 56 57 59
%的女性 60% 56% 55% 54% 51% 51% 43%
吸烟
Never-smoker 29% 23% 19% 15% 11% 13% 9%
烟民 22% 18% 16% 14% 12% 12% 19%
每天1 - 10的是到岸价 26% 26% 28% 29% 28% 31% 32%
11-25是到岸价/天 17% 25% 28% 31% 37% 32% 31%
> 25 CIG /天 6% 8% 9% 11% 12% 12% 9%
吸入
是的 63% 72% 74% 78% 76% 78% 79%
教育(年)
<8 41% 44% 47% 52% 59% 64% 68%
8 - 11 45% 44% 43% 39% 34% 31% 28%
> 11 14% 12% 10% 9% 7% 5% 4%
在闲暇时间进行体育活动
<4 H / WK 71% 76% 73% 75% 80% 79% 86%
胆固醇
<8 mmol / l 93% 93% 93% 92% 92% 94% 96%
糖尿病
是的 1% 1% 1% 2% 3% 3% 5%
抗高血压治疗
是的 11% 10% 13% 12% 14% 18% 18%
体重指数,kg / m2 25 25 25 25 26 25 26
收缩压,MMHG(SD) 137 (21) 136(21) 137 (22) 138(22) 140 (22) 141(24) 142 (22)
甘油三酯,更易与l (SD) 1.6(1) 1.7 (1.3) 1.8 (1.3) 1.8 (1.2) 2.0 (1.4) 1.8 (1.1) 1.8 (1.2)
FEV.1一个作为预期的百分比
变量 ≥100%n = 2483(19%) 90-99% n = 2628 (20%) 80-89% n = 2998 (23%) 70-79% n = 2278 (18%) 60-69%n = 1324(10%) 50-59% n = 622 (5%) <50% n = 545 (4%)
一个一秒内用力呼气量。
不。中风的 136(17%) 128(16%) 175例(22%) 163例(20%) 96例(12%) 62(8%) 48 (6%)
进入的平均年龄(年) 56 54 54 55 56 57 59
%的女性 60% 56% 55% 54% 51% 51% 43%
吸烟
Never-smoker 29% 23% 19% 15% 11% 13% 9%
烟民 22% 18% 16% 14% 12% 12% 19%
每天1 - 10的是到岸价 26% 26% 28% 29% 28% 31% 32%
11-25是到岸价/天 17% 25% 28% 31% 37% 32% 31%
> 25 CIG /天 6% 8% 9% 11% 12% 12% 9%
吸入
是的 63% 72% 74% 78% 76% 78% 79%
教育(年)
<8 41% 44% 47% 52% 59% 64% 68%
8 - 11 45% 44% 43% 39% 34% 31% 28%
> 11 14% 12% 10% 9% 7% 5% 4%
在闲暇时间进行体育活动
<4 H / WK 71% 76% 73% 75% 80% 79% 86%
胆固醇
<8 mmol / l 93% 93% 93% 92% 92% 94% 96%
糖尿病
是的 1% 1% 1% 2% 3% 3% 5%
抗高血压治疗
是的 11% 10% 13% 12% 14% 18% 18%
体重指数,kg / m2 25 25 25 25 26 25 26
收缩压,MMHG(SD) 137 (21) 136(21) 137 (22) 138(22) 140 (22) 141(24) 142 (22)
甘油三酯,更易与l (SD) 1.6(1) 1.7 (1.3) 1.8 (1.3) 1.8 (1.2) 2.0 (1.4) 1.8 (1.1) 1.8 (1.2)
表2

一秒用力呼气量(FEV)1)男女中风发病率的相对风险(RR)

男女一个 男人一个 妇女一个
FEV.1 RR 95%CI. RR 95%CI. RR 95%CI.
<50% 1.73 (1.24 - -2.40) 1.59 (1.04 - -2.43) 2.07 (1.21 - -3.52)
50 - 59% 2.01 (1.24 - -2.71) 2.00 (1.35-2.97) 2.06 (1.28 - -3.31)
60 - 69% 1.40 (1.08-1.82) 1.30 (0.92 - -1.85) 1.56 (1.05 - -2.31)
70 - 79% 1.43 (1.14 - -1.80) 1.41 (1.04 - -1.92) 1.47 (1.04 - -2.07)
80-89% 1.19 (0.95 - -1.49) 1.29 (0.96-1.75) 1.05 (0.74 - -1.47)
90 - 99% 0.96 (0.75 - -1.22) 0.93 (0.67-1.30) 1.00 (0.70 - -1.42)
≥100% 1.00 (参考) 1.00 (参考) 1.00 (参考)
男女一个 男人一个 妇女一个
FEV.1 RR 95%CI. RR 95%CI. RR 95%CI.
<50% 1.73 (1.24 - -2.40) 1.59 (1.04 - -2.43) 2.07 (1.21 - -3.52)
50 - 59% 2.01 (1.24 - -2.71) 2.00 (1.35-2.97) 2.06 (1.28 - -3.31)
60 - 69% 1.40 (1.08-1.82) 1.30 (0.92 - -1.85) 1.56 (1.05 - -2.31)
70 - 79% 1.43 (1.14 - -1.80) 1.41 (1.04 - -1.92) 1.47 (1.04 - -2.07)
80-89% 1.19 (0.95 - -1.49) 1.29 (0.96-1.75) 1.05 (0.74 - -1.47)
90 - 99% 0.96 (0.75 - -1.22) 0.93 (0.67-1.30) 1.00 (0.70 - -1.42)
≥100% 1.00 (参考) 1.00 (参考) 1.00 (参考)
简单的调整b 部分调整c 完成调整d
年龄调整的Cox回归模型。
一个调整为:年龄。
b根据年龄、性别、是否吸烟及吸入量调整。
c调整为:年龄、性别、吸烟、吸入、糖尿病、收缩压、胆固醇、甘油三酯。
d调整为:年龄,性别,吸烟,吸入,糖尿病,收缩压,胆固醇,甘油三酯,休闲时间的身体活动,教育,抗高血压治疗和体重指数。
<50% 1.54 (1.10 - -2.16) 1.30 (0.92 - -1.83) 1.12 (0.79 - -1.60)
50 - 59% 1.80 (1.32-2.43) 1.51 (1.11 - -2.06) 1.38 (1.01 - -1.88)
60 - 69% 1.24 (0.95-1.61) 1.09 (0.83 - -1.42) 1.00 (0.76 - -1.31)
70 - 79% 1.29 (1.02 - -1.62) 1.18 (0.93-1.48) 1.18 (0.89 - -1.42)
80-89% 1.10 (0.88 - -1.38) 0.99 (0.78-1.24) 0.95 (0.75-1.19)
90 - 99% 0.93 (0.73 - -1.18) 0.88 (0.69 - -1.12) 0.86 (0.68 - -1.10)
≥100% 1.00 (参考) 1.00 (参考) 1.00 (参考)
简单的调整b 部分调整c 完成调整d
年龄调整的Cox回归模型。
一个调整为:年龄。
b根据年龄、性别、是否吸烟及吸入量调整。
c调整为:年龄、性别、吸烟、吸入、糖尿病、收缩压、胆固醇、甘油三酯。
d调整为:年龄,性别,吸烟,吸入,糖尿病,收缩压,胆固醇,甘油三酯,休闲时间的身体活动,教育,抗高血压治疗和体重指数。
<50% 1.54 (1.10 - -2.16) 1.30 (0.92 - -1.83) 1.12 (0.79 - -1.60)
50 - 59% 1.80 (1.32-2.43) 1.51 (1.11 - -2.06) 1.38 (1.01 - -1.88)
60 - 69% 1.24 (0.95-1.61) 1.09 (0.83 - -1.42) 1.00 (0.76 - -1.31)
70 - 79% 1.29 (1.02 - -1.62) 1.18 (0.93-1.48) 1.18 (0.89 - -1.42)
80-89% 1.10 (0.88 - -1.38) 0.99 (0.78-1.24) 0.95 (0.75-1.19)
90 - 99% 0.93 (0.73 - -1.18) 0.88 (0.69 - -1.12) 0.86 (0.68 - -1.10)
≥100% 1.00 (参考) 1.00 (参考) 1.00 (参考)
表2

一秒用力呼气量(FEV)1)男女中风发病率的相对风险(RR)

男女一个 男人一个 妇女一个
FEV.1 RR 95%CI. RR 95%CI. RR 95%CI.
<50% 1.73 (1.24 - -2.40) 1.59 (1.04 - -2.43) 2.07 (1.21 - -3.52)
50 - 59% 2.01 (1.24 - -2.71) 2.00 (1.35-2.97) 2.06 (1.28 - -3.31)
60 - 69% 1.40 (1.08-1.82) 1.30 (0.92 - -1.85) 1.56 (1.05 - -2.31)
70 - 79% 1.43 (1.14 - -1.80) 1.41 (1.04 - -1.92) 1.47 (1.04 - -2.07)
80-89% 1.19 (0.95 - -1.49) 1.29 (0.96-1.75) 1.05 (0.74 - -1.47)
90 - 99% 0.96 (0.75 - -1.22) 0.93 (0.67-1.30) 1.00 (0.70 - -1.42)
≥100% 1.00 (参考) 1.00 (参考) 1.00 (参考)
男女一个 男人一个 妇女一个
FEV.1 RR 95%CI. RR 95%CI. RR 95%CI.
<50% 1.73 (1.24 - -2.40) 1.59 (1.04 - -2.43) 2.07 (1.21 - -3.52)
50 - 59% 2.01 (1.24 - -2.71) 2.00 (1.35-2.97) 2.06 (1.28 - -3.31)
60 - 69% 1.40 (1.08-1.82) 1.30 (0.92 - -1.85) 1.56 (1.05 - -2.31)
70 - 79% 1.43 (1.14 - -1.80) 1.41 (1.04 - -1.92) 1.47 (1.04 - -2.07)
80-89% 1.19 (0.95 - -1.49) 1.29 (0.96-1.75) 1.05 (0.74 - -1.47)
90 - 99% 0.96 (0.75 - -1.22) 0.93 (0.67-1.30) 1.00 (0.70 - -1.42)
≥100% 1.00 (参考) 1.00 (参考) 1.00 (参考)
简单的调整b 部分调整c 完成调整d
年龄调整的Cox回归模型。
一个调整为:年龄。
b根据年龄、性别、是否吸烟及吸入量调整。
c调整为:年龄、性别、吸烟、吸入、糖尿病、收缩压、胆固醇、甘油三酯。
d调整为:年龄,性别,吸烟,吸入,糖尿病,收缩压,胆固醇,甘油三酯,休闲时间的身体活动,教育,抗高血压治疗和体重指数。
<50% 1.54 (1.10 - -2.16) 1.30 (0.92 - -1.83) 1.12 (0.79 - -1.60)
50 - 59% 1.80 (1.32-2.43) 1.51 (1.11 - -2.06) 1.38 (1.01 - -1.88)
60 - 69% 1.24 (0.95-1.61) 1.09 (0.83 - -1.42) 1.00 (0.76 - -1.31)
70 - 79% 1.29 (1.02 - -1.62) 1.18 (0.93-1.48) 1.18 (0.89 - -1.42)
80-89% 1.10 (0.88 - -1.38) 0.99 (0.78-1.24) 0.95 (0.75-1.19)
90 - 99% 0.93 (0.73 - -1.18) 0.88 (0.69 - -1.12) 0.86 (0.68 - -1.10)
≥100% 1.00 (参考) 1.00 (参考) 1.00 (参考)
简单的调整b 部分调整c 完成调整d
年龄调整的Cox回归模型。
一个调整为:年龄。
b根据年龄、性别、是否吸烟及吸入量调整。
c调整为:年龄、性别、吸烟、吸入、糖尿病、收缩压、胆固醇、甘油三酯。
d调整为:年龄,性别,吸烟,吸入,糖尿病,收缩压,胆固醇,甘油三酯,休闲时间的身体活动,教育,抗高血压治疗和体重指数。
<50% 1.54 (1.10 - -2.16) 1.30 (0.92 - -1.83) 1.12 (0.79 - -1.60)
50 - 59% 1.80 (1.32-2.43) 1.51 (1.11 - -2.06) 1.38 (1.01 - -1.88)
60 - 69% 1.24 (0.95-1.61) 1.09 (0.83 - -1.42) 1.00 (0.76 - -1.31)
70 - 79% 1.29 (1.02 - -1.62) 1.18 (0.93-1.48) 1.18 (0.89 - -1.42)
80-89% 1.10 (0.88 - -1.38) 0.99 (0.78-1.24) 0.95 (0.75-1.19)
90 - 99% 0.93 (0.73 - -1.18) 0.88 (0.69 - -1.12) 0.86 (0.68 - -1.10)
≥100% 1.00 (参考) 1.00 (参考) 1.00 (参考)
图1

一秒用力呼气量(FEV)1)的预期百分比和中风风险。

Cox回归模型调整吸烟,吸入,教育,体重指数,体育活动,糖尿病,收缩压,抗高血压治疗,胆固醇和甘油三酯。RR(相对风险)。这条线是男性和女性结合的回归线。条形图显示了对男性和女性进行分析的95%置信区间。

图1

一秒用力呼气量(FEV)1)的预期百分比和中风风险。

Cox回归模型调整吸烟,吸入,教育,体重指数,体育活动,糖尿病,收缩压,抗高血压治疗,胆固醇和甘油三酯。RR(相对风险)。这条线是男性和女性结合的回归线。条形图显示了对男性和女性进行分析的95%置信区间。

图2

一秒用力呼气量(FEV)1)的预期百分比和致命中风的风险。

Cox回归模型调整吸烟,吸入,教育,体重指数,体育活动,糖尿病,收缩压,抗高血压治疗,胆固醇和甘油三酯。RR(相对风险)。这条线是男性和女性结合的回归线。条形图显示了对男性和女性进行分析的95%置信区间。

图2

一秒用力呼气量(FEV)1)的预期百分比和致命中风的风险。

Cox回归模型调整吸烟,吸入,教育,体重指数,体育活动,糖尿病,收缩压,抗高血压治疗,胆固醇和甘油三酯。RR(相对风险)。这条线是男性和女性结合的回归线。条形图显示了对男性和女性进行分析的95%置信区间。

这项研究得到了丹麦肺科协会(Nationalforeningen til Bekæmpelse af Lungesygdomme)的资助。哥本哈根城市心脏研究由丹麦心脏基金会资助。我们感谢G Jensen、J Nyboe和AT Hansen,他们与P Schnohr共同发起并实施了哥本哈根城市心脏研究。我们也感谢M Appleyard的支持和帮助。

这项研究得到了丹麦哥本哈根和腓特烈斯堡伦理委员会的批准。(KF) 07-00-026/99。

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