基于对中国武汉150例患者数据的分析，预测COVID-19死亡率的临床指标

亲爱的编辑,

中国湖北省武汉市迅速出现的COVID-19已导致数千人死亡[1］．然而，许多受感染的病人表现出轻微的流感样症状，并很快康复[2］．为了有效地优先考虑高危患者的资源，我们确定了轻症和重症患者预后的临床预测因素。

利用金银滩医院和同济医院的数据库，对68例死亡病例(68/150,45%)和82例出院病例(82/150,55%)进行了回顾性多中心研究。3天以上无发热，呼吸功能明显改善，连续2次SARS-CoV-2实验室检测结果为阴性的患者为出院标准。病例数据包括人口统计学、临床特征、实验室结果、治疗方案和结果。对于统计分析，我们将连续测量作为平均值(SDs)或中值(IQRs)与学生的进行比较t或者是曼-惠特尼-威尔科克森测试分类变量以数字(%)表示，并用χ²或者Fisher的方法。

入组患者年龄分布如图所示。1a.死亡组与出院组在年龄上有显著性差异(p< 0.001)，但性别比例无差异(p= 0.43)。死亡组63%(43/68)和出院组41%(34/82)有基础疾病(p= 0.0069)。值得注意的是，心血管疾病患者在感染SARS-CoV-2 (p< 0.001)。死亡组有16%(11/68)的患者继发感染，出院组有1%(1/82)的患者继发感染(p= 0.0018)。实验结果显示，两组患者白细胞计数、淋巴细胞绝对值、血小板、白蛋白、总胆红素、血尿素氮、血肌酐、肌红蛋白、心肌肌钙蛋白、c -反应蛋白(CRP)、白细胞介素-6 (IL-6)差异均有统计学意义(图)。1b和补充表1)。

一个新冠肺炎确诊患者的年龄分布;bCOVID-19确诊患者预后的关键实验室参数;c确诊COVID-19患者从出现症状到死亡的间隔时间;d68例确诊的COVID-19死亡患者的死亡原因总结

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分析死亡组入组患者的生存时间。从发病到死亡的生存时间分布有两个高峰，第一个高峰出现在约14天(22例)，第二个高峰出现在约22天(17例)。1c)对死亡原因进行了分析。68例死亡病例中，36例(53%)死于呼吸衰竭，5例(7%)死于循环衰竭，22例(33%)死于两种原因，另有5例死于不明原因(图)。1d).通过对临床资料的分析，我们证实有部分患者死于暴发性心肌炎。在本研究中，我们首次报道了SARS-CoV-2感染可导致暴发性心肌炎。鉴于暴发性心肌炎进展迅速，病情严重[3.，我们的结果应该提醒医生不仅要注意呼吸功能障碍的症状，而且要注意心脏损伤的症状。

进一步的，需要大规模的研究和尸检研究来证实我们的分析。

总之，COVID-19病例致命结局的预测因素包括年龄、是否存在基础疾病、是否存在继发感染和血液中炎症指标升高。这项研究的结果还表明，COVID-19的死亡率可能是由于病毒激活的“细胞因子风暴综合征”或暴发性心肌炎。