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呼吸机相关性肺炎的可归因死亡率:使用条件logistic回归和多状态模型分析ICU入院和VAP发病的主要特征的各自影响

重症监护医学体积36,页面781–789(2010)引用这篇文章

摘要

目的

评估由呼吸机相关性肺炎(VAP)引起的额外死亡率的方法应将VAP作为一个依赖于时间的协变量来处理，因为发生VAP的概率随着机械通气时间的增加而增加。蒸汽可引起的死亡率(vapi - am)因定义、病例组合、致病微生物和处理适当性而异。我们的目标是比较使用传统队列分析、多状态渐进残疾模型和匹配队列分析得到的vapo - am估计值;并根据VAP特性，对蒸汽调幅估计值进行比较。

方法

我们使用了2873例机械通气患者的数据®数据库。在这些来自12个重症监护病房的患者中，434人(15.1%)经历了VAP;余下的病人当中，1,969名(68.5%)存活出院，470名(16.4%)死亡。在多状态模型中，vapi - am在120天的完整观察中为8.1%(95%置信区间[95% ci]， 3.1-13.1%)，相比之下，采用配对队列方法(2,769例患者)对机械通气时间进行配对，然后进行条件logistic回归，结果为10.4%(5.6-24.5%)。在ICU入院时，手术患者和中等(但不高)简化的急性生理评分II值患者中，vapo - am较高。气相am受VAP时间的影响明显，但不受致病源微生物的抗性影响。VAP发病时较高的逻辑器官功能障碍评分显著增加了vapi - am(评分在7分以上的患者中为31.9%)。

结论

将VAP适当地处理为与时间相关的事件的多状态模型产生的vapo - am值低于条件逻辑回归。vapi - am在大小写混合中变化很大。VAP发病时疾病严重程度对vapi - am有显著影响;这可能有助于以前估计的可变性。

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致谢

OUTCOMEREA是一家由四家制药公司(法国安万特制药公司;惠氏;以及由法国三家公共资助机构(法国国家科学研究中心[CNRS]、法国国家医学研究中心[INSERM]和法国卫生部)提供的研究资助。

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  • 院内肺炎
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