TY-JOURT1-生物标志递进异性肺纤维JF-Eur respir JDO-10.1183/139012021VL-59IS-3SP-2101181AU-Clynick/BrittAU-CorteAU-Jo HelenEAU-Stewartia-GlaspoleAU-Grainge Christopher-AU-Maher和TobyMAU-Navaratnam,VidyaAU-Hudbard,RichardAU-Hopkins,PeterM.AAU-Reynolds,PaulNAU-Chapman-Sally-AU-Zappala-Christopher-AU-Keir-GregoryJAU-CooperWendyAAU-MaharAnnabelleMAU-EllisaAU-GohNicoleSAU-DeJong/Emma-AU-Cha/Lilian-AU-Tan/DinoBAAU-Ligh-LucyAU-OdmeadowHaydnAU-JenkinsGisli AU-Mloly,YubenY1-2022/03/01UR-//www.qdcxjkg.com/content/59/3/2101181abstricn2-IPF血清生物标志器在三个独立的森林小组组别中的预测作用:Australiistic脉冲寄存器(AIPFR)、Trent LungFibrosis和对肺部端点Fibrosis前景观察(PROFILE).MethodsLASSO(最小绝对缩放和选择运算符)回归法用于限制选择四大复制生物标志汇总成累进指数模型,基础为循环富集度。 Results 189参与者加入AIPFR组别,205参与者加入TLF组别,122参与者加入PROFILE组别ELISA观测到差分生物标志表达式并复制为steopontin、矩阵mgroopepti蛋白质组数据不复制AIPFR、TLF和PROFILE组预测递增风险、死亡率和免递增生存包含累进指数的统计模型显示12个月分辨疾病增量的能力,该增量超出临床GAP单组数评分模型(性别、年龄和生理学评分模型),在事件基TLF和PROFILE组内也大都如此。 循环生物标志板块可提供潜在的宝贵临床帮助预测IPCF病人.Patho生物标注符与IPC增量和死亡率相关联,而统计模型将这些标码归入累进指数评分显示所有结果都提高预测性