TY-JUR T1 - 鉴定全身硬化症的早期肺动脉高血压生物标志物：机器学习蛋白质组学从检测队员JF - 欧洲呼吸期刊JO - EUR RESPIR J DO - 10.1183 / 13993003.02591-2020 VL - 57是 - 6 SP - 2002591 AU- Bauer，Yasmina Au - De Bernard，Simon Au - Hickey，Peter Au - 巴利奥 - Cruz，Jeremy Au - Cornelisse，Peter Au - Chadha-Boreham，Harbajan Au - Distler，Oliver Au - Rosenberg，Daniel Au - Doelberg，Martin Au - Roux，Sebastien Au - 纳迪勒，奥利弗Au - 劳德，Allan Y1 - 2021/06/01 Ur - //www.qdcxjkg.com/content/57/6/2002591.abstract n2 - 肺动脉高压（PAH）是系统性硬化症（SSC）的毁灭性并发症。在SSC中对PAH进行筛选具有增加的检测，允许PAH的早期治疗和改善的患者结果。可靠地识别PAH或早期疾病风险的SSC患者的血基生物标志物将显着提高筛查，可能导致提高生存，并为早期疾病提供新的机制见解。本研究的主要目的是鉴定蛋白质组学生物标志物签名，可以使用机器学习方法区分SSC患者，并使用机器学习方法验证来自SSC和PAH患者的外部COHORT.SERUM样本中的研究结果（n = 77）没有肺动脉高压（非pH）（n = 80）的SSC从临床检测研究中随机选择，使用由313个蛋白质组成的Myriad RBM Discovery平台进行蛋白质组学筛选。从谢菲尔德大学（英国谢菲尔德，英国谢菲尔德，英国谢菲尔德），从独立验证SSC队列（PAH n = 22和非PH N = 22）.Random森林分析确定了一个新的八种蛋白质，包含胶原蛋白IV，内皮抑素，胰岛素样生长因子结合蛋白（IGFBP）-2，IGFBP-7，基质金属肽酶-2，神经疏素-1，N-末端促脑利钠肽和愤怒（用于先进糖化末端产物的受体），从而从非SSC患者在检测发现队列中（接收器下的平均面积为0.741,65.1％，敏感性/ 69.0％特异性），其在谢菲尔德验证队列（精度81.1％，灵敏度为77.3％）特异性）。这部小型八蛋白生物标志物组有可能改善SSC患者中PAH的早期检测，并且可以在SSC.Early筛选肺动脉高血压的情况下为PAH的发病机制提供新的见解具有全身硬化的TS改善了患者的结果。 This study identified a novel eight-protein biomarker panel that has the potential to assist early detection of PAH in this patient group. https://bit.ly/373BNkL ER -