％0期刊文章％a sadatsafavi，mohsen％a mcCormack，詹姆斯％a petkau，john％a lynd，larry D.％lee，tae yoon％a sin，don D.％t应该在上一堂一年被用来指导COPD治疗？％d 2021％r 10.1183/13993003.02122-2020％J欧洲呼吸杂志％p 2002122％v 57％v 57％n 2％x当代治疗的慢性阻塞性肺疾病（COPD）的背景，频繁的病毒性表型，基于12个月的速度表型COPD（AECOPD）的急性加重病史是治疗建议的主要决定因素。然而，关于这种表型随时间的稳定性存在很大的争论。方法我们在事实分析中使用了基本原理，以证明频繁的恶化表型的变化有两个主要来源：基本的AECOPD速率和随机性的可变性。在单个AECOPD的发生中。我们从两个大型队列中重新分析了数据，即纵向评估COPD，以鉴定预测性替代终点（Eclipse）研究以及COPD研究（Spiromics）中的亚群和中间结果，使用贝叶斯模型将这些可变性分开。然后，我们根据这些结果评估了频繁的恶化表型的稳定性。在两个同类中，AECOPD的模式都强烈支持存在稳定的个体特异性AECOPD速率，该速率随时间稳定（贝叶斯因子因子小于0.001）。尽管如此，在个别患者中，观察到的AECOPD率可能逐年变化。对于那些基础0.8-3.1事件的基础率为•年1年的人来说，基于观察到的速率频繁的恶化分类，仅由于偶然机会，连续两年的时间占30％以上的变化。 This value increases to more than 45% for those with an underlying rate of 1.2–2.2 events·year−1.Conclusions While the underlying AECOPD rate is a stable trait, the frequent exacerbator phenotype based on observed AECOPD patterns is unstable, so much so that its suitability for informing treatment decisions should be questioned. Whether evaluating AECOPD history over longer durations or using multivariate prediction models can result in more stable phenotyping needs to be evaluated.Dichotomisation of COPD exacerbation frequencies based on observed number of events in the previous year results in phenotypes that are inherently unstable, so much so that their suitability for informing treatment decisions should be seriously questioned https://bit.ly/34nFClc %U //www.qdcxjkg.com/content/erj/57/2/2002122.full.pdf