PT -期刊文章盟圣人k·古普塔盟-迈克尔标志着非盟-托马斯H.A. Samuels盟Akish Luintel AU -汤米兰普林盟Humayra Chowdhury AU - Matteo Quartagno盟Arjun Nair AU - Marc Lipman AU -易卜拉欣Abubakar盟-范Smeden AU - Wai Keong王盟-布莱恩·威廉姆斯盟Mahdad Noursadeghi ED - TI - 22的系统性评价和外部验证预后模型与COVID-19住院成年人:一项观察性队列研究援助- 10.1183/13993003.03498 -2020 DP - 2020年12月01 TA -欧洲呼吸杂志》第六PG - 2003498 - 56 IP - 6 4099 - //www.qdcxjkg.com/content/56/6/2003498.short 4100 - //www.qdcxjkg.com/content/56/6/2003498.full所以欧元和J2020 12月01;56 AB -冠状病毒疾病的预后模型2019年提出的数量(COVID-19)正在迅速发展,但尚不清楚是否适合广泛的临床实施。我们独立外部验证候选人的性能预测模型,确定了通过系统回顾生活,成年人连续住院COVID-19的最后诊断。我们重建的候选模型按原始描述和评估性能的原始目的使用预测结果测量在入学的时候。我们评估了歧视、校准和净效益,而把所有的默认策略,没有病人,最歧视预测和单变量分析。我们测试了22个候选人预后模型COVID-19的411名参与者中,其中有180(43.8%)和115年(28.0%)临床恶化的端点和死亡率,分别。接受者操作特征下最高的地区(AUROC)曲线通过恶化的预测NEWS2得分24小时(0.78,95% CI 0.73 - -0.83),和恶化的一种新的预测模型& lt; 14天从入学(0.78,95%可信区间0.74 - -0.82)。最挑剔的单变量预测是承认氧饱和度对住院恶化室内空气(AUROC 0.76, 95% CI 0.71 - -0.81),和年龄的死亡率(AUROC 0.76, 95%可信区间0.71 - -0.81)。没有预后模型演示了净利益始终高于这些单变量预测,通过一系列的阈值概率。承认在室内空气氧饱和度和患者年龄是恶化的强烈预报和死亡率与COVID-19住院成人,分别。这里没有一个预后模型评估为病人提供了增量价值这些单变量预测分层。Oxygen saturation on room air and patient age are strong predictors of deterioration and mortality, respectively, among hospitalised adults with COVID-19. None of the 22 prognostic models evaluated in this study adds incremental value to these univariable predictors. https://bit.ly/2Hg24TO