TY - T1的预测拔管结果早产儿使用心率特征索引:一个队列研究摩根富林明-欧洲呼吸杂志》乔和J - 10.1183/13993003.01755 -2019欧元六世- 56 - 4 SP - 1901755 AU Chakraborty Mallinath AU -沃特金斯,威廉约翰盟——提出,诉讼凯瑟琳AU -王,威廉·e . AU - Banerjee Sujoy Y1 - 2020/10/01 UR - //www.qdcxjkg.com/content/56/4/1901755.abstract N2 -早期拔管无创呼吸支持的策略在早产儿可能会受到临床医生的决策支持工具的可用性。使用心率特征指数(HRCi)与临床参数,我们推导和验证预测模型的拔管准备和成功。Peri-extubation人口、临床和96 h HRCi数据收集从机械通风控制臂的婴儿一个随机试验涉及八个新生儿中心,在临床医生对HRCi分数也不清楚。数据被用来产生一个多变量回归模型为后续re-intubation的概率。此外,生存模型产生的概率估计re-intubation拔管后的时期。577合格的婴儿,婴儿数据从397年(69%)被用来推导pre-extubation模型和180名婴儿(31%)进行验证。模型也被安装和验证使用所有的组合训练(5中心)和测试(三中心)中心。估计概率验证集显示歧视统计显著性高,曲线下面积为0.72 (95% CI 0.71 - -0.74;术中,0.001)。数据从所有婴儿被用来推导模型的预测瞬时危险re-intubation调整临床参数。实时预测模型的拔管准备和成功可以使用生理和临床变量。 The models from our analyses can be accessed using an online tool available at www.heroscore.com/extubation, and have the potential to inform and supplement the confidence of the clinician considering extubation in preterm infants.Using the Heart Rate Characteristics index, we have derived models predicting extubation outcomes for preterm infants, both for extubation readiness and success. These models are intended as a decision support tool for clinicians. https://bit.ly/2LKNEKk ER -