TY - JOUR T1 -大环内酯联合治疗社区获得性肺炎?机器学习的个性化的方法支持摩根富林明-欧洲呼吸杂志》乔和J - 10.1183/13993003.00824 -2019欧元六世- 54 - 6 SP - 1900824 AU康尼锡Rainer盟——曹Xueqi AU -奥斯瓦尔德,马库斯盟——Forstner克里斯蒂娜AU -罗德,Gernot AU -拉普,Jan AU - Witzenrath马丁盟——Welte Tobias盟——Kolditz大环内酯/β-内酰胺联合治疗在中度社区获得性肺炎(CAP)中的作用是一个有争议的问题。大环内酯的覆盖面扩大到非典型病原体和减轻肺部炎症，但已与心血管毒性和药物相互作用相关。我们开发了一个基于病因学和临床参数的决策树，可用于事前支持针对患者的最佳临床结果的大环内酯类药物的个性化决策。方法我们在一个交叉验证方案中使用机器学习，该交叉验证方案基于倾向评分与6440名中度重症住院患者(非重症监护病房患者)入院数据相匹配的4898名患者，该数据来自观察性、前瞻性、跨国CAPNETZ研究。我们的目标是改善180天生存率的主要结果。结果我们发现了一个简单的患者特征决策树，包括慢性心血管疾病和慢性呼吸道共病，以及登记时呼吸道分泌物中的白细胞计数。具体而言，我们发现无心血管疾病或呼吸系统共病患者和呼吸分泌物中白细胞计数高的患者受益于大环内酯治疗。根据我们的治疗建议进行治疗的患者死亡率较低，为27% (OR 1.83, 95% CI 1.48-2.27; p<0.001) compared to the observed standard of care.Conclusion Stratifying macrolide treatment in patients following a simple treatment rule may lead to considerably reduced mortality in CAP. A future randomised controlled trial confirming our result is necessary before implementing this rule into the clinical routine.A simple decision tree distinguishes patients who benefit from macrolides from those who are harmed. In our model, the rule can lower mortality by 30% in hospitalised CAP patients with moderate disease. However, prospective evaluation is required. http://bit.ly/2kG5xA5 ER -