％0期刊文章％akönig，rainer％a cao，xueqi％a oswald，marcus％a forstner，克里斯蒂娜％rohde，gernot％a rupp，jan％a witzenrath，martin％a welte，welte，tobias a kolditz a kolditz，martin％％Pletz，Mathias％A％T大花环组合疗法，用于住院的患有社区获得性肺炎的患者？机器学习支持的个性化方法2019％r 10.1183/13993003.00824-2019％J欧洲呼吸杂志％p 1900824％v 54％n 6％6％x背景在社区肺病（社区肺炎）中的作用（中等严重程度的上限是辩论的问题。大环内酯类药物将覆盖范围扩大到非典型病原体并减轻肺部炎症，但与心血管毒性和药物相互作用有关。我们开发了一个基于病因和临床参数的决策树，可用于支持或反对大花环的个性化决策，以获得个别患者的最佳临床结果。我们在基于交叉验证方案中采用了机器学习的方法。从观察性，前瞻性，跨国公司CAPNETZ研究中，倾向评分与6440例住院治疗患者（非密集型护理单位患者）入院后，倾向评分与数据相匹配的4898名患者的均衡选择。我们的目的是提高180天生存的主要结果。结果，我们发现了一个简单的患者特征树，其中包括慢性心血管和慢性呼吸道合并症，以及在招募时呼吸道分泌中的白细胞计数。具体而言，我们发现没有心血管的患者或具有呼吸道合并症的患者和大花环治疗的呼吸分泌中有较高的白细胞计数。与观察到的护理标准相比治疗规则可能导致CAP死亡率大大降低。将来的随机对照试验证实了我们的结果在将此规则实施到临床常规中之前是必要的。一个简单的决策树将受益于大环内酯类的患者与受害者区分开。 In our model, the rule can lower mortality by 30% in hospitalised CAP patients with moderate disease. However, prospective evaluation is required. http://bit.ly/2kG5xA5 %U //www.qdcxjkg.com/content/erj/54/6/1900824.full.pdf