tyjour T1 -大环内酯类药物联合治疗社区获得性肺炎?机器学习的个性化的方法支持摩根富林明-欧洲呼吸杂志》乔和J - 10.1183/13993003.00824 -2019欧元六世- 54 - 6 SP - 1900824 AU康尼锡Rainer盟——曹Xueqi AU -奥斯瓦尔德,马库斯盟——Forstner克里斯蒂娜AU -罗德,Gernot AU -拉普,Jan AU - Witzenrath马丁盟——Welte Tobias盟——Kolditz大环内酯/β-内酰胺联合治疗在中度社区获得性肺炎(CAP)中的作用是一个争论的问题。大环内酯类药物可扩大对非典型病原体的覆盖范围，并可减轻肺部炎症，但也与心血管毒性和药物相互作用有关。我们基于病因学和临床参数开发了一棵决策树，它可以预先支持对大环内酯类药物的个人决策，以获得最佳的临床结果。方法我们在一个交叉验证方案中使用了机器学习，该方案是在倾向评分与6440例中重度住院患者(非重症监护病房患者)从观察性、前瞻性、跨国CAPNETZ研究中获得的数据匹配后，对4898例患者进行了平衡的选择。我们的目标是提高180天生存率的主要结果。结果我们发现了一个简单的患者特征决策树，包括慢性心血管和慢性呼吸系统共病以及在登记时呼吸道分泌物中的白细胞计数。特别地，我们发现没有心血管疾病或有呼吸系统共病和呼吸道分泌物中白细胞计数高的患者受益于大环内酯治疗。根据我们的治疗建议进行治疗的患者的死亡率较低，为27% (OR 1.83, 95% CI 1.48-2.27; p<0.001) compared to the observed standard of care.Conclusion Stratifying macrolide treatment in patients following a simple treatment rule may lead to considerably reduced mortality in CAP. A future randomised controlled trial confirming our result is necessary before implementing this rule into the clinical routine.A simple decision tree distinguishes patients who benefit from macrolides from those who are harmed. In our model, the rule can lower mortality by 30% in hospitalised CAP patients with moderate disease. However, prospective evaluation is required. http://bit.ly/2kG5xA5 ER -