摘要:一项基于症状的算法改善儿童早期哮喘诊断:儿童队列研究(CHILD Cohort Study)PA5418六世- 54 - 5 63 SP - PA5418盟Subbarao Padmaja AU - Tran麦克斯韦AU -戴,瑞雪AU -卢,温迪AU -埃莫森,梅勒妮盟——佛法,创造非盟- Lefebvre戴安娜AU -莫拉,西奥盟-贝克尔,艾伦AU -西蒙斯,埃丽诺盟——Mandhane Piush AU -特维,斯图尔特AU -西尔斯,背景:我们的目标是开发一种简短的、基于症状的算法来筛查有症状的3岁儿童，以检测那些在5岁时存在持续喘息风险的儿童。方法:参与儿童队列研究的儿童家长在多个时间点完成健康问卷。儿童在1岁、3岁和5岁时接受了结构化临床评估。一项研究中儿科医生记录了3年和5年的哮喘诊断。结果:在3岁时，比较了4种可操作性的哮喘定义:(a)哮喘临床专家的临床评估，(b)父母对医生诊断的哮喘的报告，(c)改进的哮喘预测指数(Castro-Rodriguez et al ARJCCM 2000;Guilbert等JACI 2004)和(d)使用问卷数据的基于症状的算法。在2354名儿童中，“算法确定哮喘”分类与“算法无哮喘”分类相比，与5岁时研究医生诊断的哮喘(OR 50.4, 95% CI 29.7-89.3)和5岁时持续喘息(OR 239, 95% CI 114-583)的相关性最强。该算法识别出了更多明确的哮喘病例，以及更多其他定义无法识别的独特病例。值得注意的是，在79名至5岁的持续性哮喘患儿中，算法识别出72名(91.1%)，而亲自临床评估识别出49名(62.0%)，而父母报告的医生诊断哮喘仅33名(41.8%)。结论:一种简短、简单的基于症状的算法确定了大多数3岁儿童可能患有哮喘，并有较高的持续到5岁的风险。 The algorithm could be incorporated in electronic medical records to earlier alert physicians to asthma diagnosis.FootnotesCite this article as: European Respiratory Journal 2019; 54: Suppl. 63, PA5418.This is an ERS International Congress abstract. No full-text version is available. Further material to accompany this abstract may be available at www.ers-education.org (ERS member access only). ER -