补充材料
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1.方法
病人和控制对象
基因分型和质量控制
SNP选择和统计分析
从BAL细胞和RT-PCR(BAL面板I)分离的mRNA分离
2.结果
筛选面板A(GWAS)中的已知风险基因座
BAL面板II中的细胞组成
3.数字
图E1:研究设计
图E2:``Outlier检测 - 分析的密度图''
图E3:选择用于验证的99个SNP的GWAS中的信号强度图
图E4:关联测试统计量的分位数量式(Q-Q)图
图E5:染色体6p22.33.p21.32区域中SNP的疾病关联
图E6:铅SNP周围细图区域的区域图
图E7:通过Sanger测序检测到的两个新型SNP的电文件图
图E8:八个候选基因的表达
图E9:OS9表达RS1050045的定量分析
图E10:肺泡巨噬细胞的百分比
图E11:BAL中的CD4+/CD8+ T淋巴细胞
4.表
表E1:逻辑回归模型中向后模型选择中使用的SNP
表E2:用于检测OS9区域变体的底漆
表E3:用于组织特异性表达和BAL面板I的RT-PCR底漆I
表E4:用于定量OS9 mRNA表达的底漆(BAL面板II)
表E5:GWAS和验证阶段的结果
表E6:面板C中的53个SNP基因分型为12q13.3-q14.1的结果
表E7:单倍型分析的结果
表E8:SNP功能的预测
5.参考