预测的严重COVID-19基于注册瑞典的慢性阻塞性肺病(COPD)患者
- 卡洛琳Stridsman1⇑,
- Lowie E.G.W. Vanfleteren2,3,
- 乔恩·r·Konradsen4,
- Sten Axelsson Fisk5,
- 克利斯朵夫Pedroletti6,
- 伊冯Sjoo7,
- (Jorgen麦克米兰6,8,9,
- Therese坚强10,
- 安妮·林德伯格1,
- 阿尔夫Tunsater11,
- 弗雷德里克·尼伯格12,
- 安Ekberg-Jansson3和
- Johanna Karlsson Sundbaum13
- 1部门的公共卫生和临床医学,医学部门/ OLIN-unit,同居,瑞典于默奥大学。
- 2慢性阻塞性肺病中心、部门的呼吸医学和变态反应学卡大学医院,哥德堡,瑞典
- 3内科医学部门和临床营养、医学研究所,萨尔格学院,哥德堡,瑞典的哥德堡大学
- 4部门的妇女和儿童的健康,瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡医学院
- 5妇产科临床科学部门隆德,隆德大学和Ystad医院,瑞典隆德
- 6部门的妇女和儿童的健康,乌普萨拉大学瑞典乌普萨拉
- 7瑞典国家气道寄存器,哥德堡,瑞典
- 8学术初级卫生保健中心,斯德哥尔摩,瑞典
- 9部门的神经生物学、保健科学和社会、瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡医学院
- 10史肯大学部门的职业和环境皮肤病医院,马尔默,瑞典隆德大学
- 11部门的呼吸医学和变态反应学史大学医院,隆德大学,瑞典隆德
- 12医学院公共卫生和社区医学研究所,萨尔格学院,哥德堡,瑞典的哥德堡大学
- 13部门的卫生、教育和科技吕勒奥理工大学,瑞典吕勒奥
- 卡洛琳Stridsman (Caroline.stridsman在{}norrbotten.se)
文摘
老年人,男性,受教育水平低、症状负担,程度的障碍,体重过轻,肥胖、疾病和慢性阻塞性肺病住院或二级护理之前预测的严重COVID-19慢性阻塞性肺病患者。
编辑器:
目前还不清楚如果慢性阻塞性肺病(COPD)患者的风险增加感染SARS-CoV-2 [1,2]。然而,SARS-CoV-2萎缩后COPD患者的风险高严重COVID-19条件相关的发病率和死亡率(3,4]。虽然研究描述COVID-19人群和调查慢性阻塞性肺病风险因素,研究调查COPD患者与COVID-19风险仍然比较罕见。瑞典的伦理审查批准的权威(2020 - 02777),当前的研究是基于瑞典国家气道寄存器(SNAR),其中包括一个大型的、特征明显的COPD患者(5]。队列中,病人已经住院或死于COVID-19识别,提供一个独特的机会来研究预测严重COVID-19在慢性阻塞性肺病。
成立于2013年,SNAR包含数据的physician-diagnosis COPD患者初级和二级保健(icd - J44) (5]。2020年2月1日,68902年SNAR生活COPD患者被确认。严重COVID-19被定义为住院病人护理(主要放电诊断)或死亡(死亡)的根本原因是因为COVID-19。从SNAR识别这些患者,数据的统计数据库与瑞典国家健康和福利委员会,全国住院病人护理病人登记(NPR)和瑞典死因登记(SCDR)。这些寄存器提供数据根据icd - COVID-19 U07.1 U07.2。收集的数据来自美国国家公共电台和SCDR直到2020年9月11日,直到2020年12月9日从美国国家公共电台和额外的数据。
从SNAR临床数据,包括身体质量指数(BMI)缺失(9.3%),在一秒用力呼气量(FEV1%)的预测价值缺失(33.2%)、吸烟习惯缺失(10.4%)和慢性阻塞性肺病评估测试(CAT)得分(36.2%失踪),使用,和最近的观察就会对每个病人。猫被用作二分类变量的碎屑在≥10岁和≥18日分别(6]。数据关于教育水平从统计数据检索瑞典。Medication-treated并发症被解剖确定治疗化学代码分发药房药物2019年1月1日至2020年2月28日。这些数据都从瑞典处方药品注册和检索分为心血管疾病(C01-03, C08 C09)、糖尿病(A10A A10B)和抑郁(N06A)。慢性阻塞性肺病治疗住院或二级护理在2019年作为一个代理对慢性阻塞性肺病的发病率,并检索数据从NPR (icd - J44初步诊断)。
优势比(或)和95%可信区间(CI)是使用多变量逻辑模型生成,严重COVID-19作为因变量。临床资料包括从SNAR失踪和缺失值处理在两个方面:作为一个单独的类别(模型1和4)和一个完整的案例分析(模型2)7]。并发症的影响,研究了使用完整的注册数据模型(模型3和5)。1 - 3有后续终止2020年12月9日,2020年9月11日和模型4和5。
的68902名慢性阻塞性肺病患者在SNAR注册2020年12月9日,991(1.4%)遇到了严重的定义COVID-19 U07.1 (98.3%)。683(66%),住院病人护理,308人(34%)死亡证明,和449年9月11日,308年住院病人护理和被确定死亡证书。男性(50.7%与42.8%,p < 0.001),老年年龄(平均78.4岁与73.3,p < 0.001), FEV较低1%的预测(平均57.2与60.7,p < 0.001)在严重COVID-19患者更加常见。主要教育水平是更常见的在严重COVID-19 (73.0%与70.6%,p = 0.021),而目前的吸烟是不常见(23.0%与34.7%,p < 0.001)。严重COVID-19患者有较高的意思是猫得分比那些没有(14.6与13.0,p < 0.001),一个更高比例的猫分数≥18 (31.5%与22.2%,p < 0.001),而那些猫分数≥10没有显著差异。Medication-treated心血管疾病(80.6%)与69.0%,p < 0.001),糖尿病(22.2%与16.2%,p < 0.001)、抑郁(35.4%与25.5%,p < 0.001),慢性阻塞性肺病治疗住院或二级护理(2019年为25.3%与13.1%,p < 0.001)患者中更常见的条件严重COVID-19比那些不。
SNAR的临床资料显示,老年人,男性,小学教育,中学教育,体重,肥胖,FEV1%的预测< 50岁和一只猫分数≥18都伴有严重的COVID-19,虽然目前的吸烟(模式1)成负相关。完整的案例分析的结果类似,除了教育水平
和BMI(模型2)失去意义。心血管疾病,糖尿病和抑郁症保持独立的预测因素严重COVID-19当协变量调整的模式(模式3)。随访时相似局限于9月11日(模式4和5)。
迄今为止,众所周知,老年男性,肥胖、心血管疾病、糖尿病和低社会经济地位严重COVID-19一般人群的危险因素(1,8,9]。列表,肺功能下降,猫得分更高,体重过轻、抑郁和慢性阻塞性肺病住院治疗或二级护理之前可以添加在COPD患者严重COVID-19的预测因素。根据指导方针,应该考虑这些因素在慢性阻塞性肺病的管理(10),强调在我们的结果,当从COVID-19识别患者严重疾病的风险。当传输COVID-19需要最小化的风险,后续访问可以通过远程进行磋商(网上、电话和/或视频链接)。如果气流限制需要确认磋商期间,个人可以使用便携式肺量测定法,通过视频会议技术支持(11]。
令人惊讶的是,目前的吸烟是一个逆预测在我们的研究中。然而,它可以是一个与年龄相关的发现。我们组的平均年龄高于70年,和在另一项研究中,吸烟者有69多年的历史并不是在任何COVID-19的危险比不吸烟者高,而相反的是观察在年轻个体(12]。即便如此,证据强烈建议吸烟的负面影响在所有年龄段的COVID-19 [13,14),和意想不到的结果需要进一步调查。
我们的研究的主要力量是可能性检查COPD患者群体的大流行期间。尽管如此,注册研究有一定的局限性,包括使用包含被诊断出的慢性阻塞性肺病,相对原油严重COVID-19的定义,数据的缺乏有关药理治疗慢性阻塞性肺病急性加重和一个变量缺失的数据。我们处理缺失数据采用1)缺少作为一个单独的类别,以保持统计能力;2)一个完整的案例分析,导致的损失统计能力;和3)模型包括完整的注册数据。当使用缺失作为一个单独的类别,严重COVID-19和缺失数据之间的关联肺功能和猫表明选择性偏差。延迟交付的数据关于死亡证明SCDR导致不同随访时间相结合的结果。然而,瑞典COVID-19策略导致了快速增加在病例和死亡两个端点(15)和多变量分析是令人放心的是类似当使用9月11日作为美国国家公共电台和SCDR后续终止。
总之,所有的临床因素确定为预测严重COVID-19在我们的研究是重要的监测管理慢性阻塞性肺病患者。除此之外,这些患者需要优先进行疫苗接种。
确认
确认是给所有的病人和卫生保健专业人员提供SNAR注册。进一步确认给出SNAR指导委员会协调员注册。瑞典的县议会承认基本质量注册资金支持,和注册中心的西Gotaland用于基础设施和数据管理的支持。特别确认给球童周统计分析。
脚注
资金:这项工作是由瑞典心肺支持基金会资助下[20200308]和瑞典的心脏和肺脏协会。Hjart-Lungfonden DOI: http://dx.doi.org/10.13039/501100003793;格兰特:20200308;瑞典的心脏和肺脏协会。
利益冲突:从阿斯利康CS个人费用已收到,勃林格殷格翰集团和诺华制药在赞助会议讲座。LV已收到拨款和葛兰素史克的个人费用从阿斯利康和个人费用,诺华,勃林格殷格翰的发言,Menarini, Resmed,基耶西,AGA林德,Zambon Pulmonx。JS报告从猎户座医药咨询费用支付给雇主。TS已收到个人费用从碱性Abello赞助的会议上演讲。艾尔已经收到个人费用阿斯利康,诺华,勃林格殷格翰集团和葛兰素史克公司顾问委员会和/或赞助会议上演讲。已经收到了阿斯利康的个人费用,诺华,勃林格殷格翰集团和葛兰素史克公司顾问委员会和/或赞助会议上演讲。FN是阿斯利康的员工,直到2019年,一些阿斯利康的股票。SAF JRK, CP, y, AEJ JKS没有利益冲突。
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