提取
支气管内超声引导下经支气管针吸术(EBUS-TBNA)已成为纵隔和肺门病变取样的标准护理方法,并且越来越多的人接受该方法用于诊断和分期。EBUS-TBNA是一种昂贵的程序,因为设备的成本很高。为防止不确定的结果而重复的程序增加了迅速增长的支出。为了避免这种情况,采用了快速现场检查(ROSE),以减少穿刺次数,并减少对附加程序[3]的要求。然而,ROSE需要在支气管镜检查套件中有病理学家或细胞技师在场。
摘要
使用开源深神经网络的人工智能能够在支气管镜检查套件中的EBUS-TBNA程序期间对现场细胞学涂片进行分类https://bit.ly/3vcRYX1
脚注
利益冲突:阿斯法汉没有什么可披露的。
利益冲突:p·埃尔思没有什么可披露的。
利益冲突:N. Dutt无需披露。
利益冲突:R. Niwas Jalandra没有什么可透露的。
利益冲突:N.K.Chauhan没有什么可披露的。
- 已收到2021年3月17日。
- 接受2021年6月6日。
- 版权所有©作者2021。有关复制权利和权限,请联系权限在}{ersnet.org
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