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在中国城市,COVID-19的传播与温度或紫外线辐射没有关联https://bit.ly/2UWOl7I
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The coronavirus disease 2019 (COVID-19) epidemic, which was first reported in December 2019 in Wuhan, China, has caused 80 904 confirmed cases as of 9 March 2020, with 28 673 cases being reported outside of China. It has been declared a pandemic by the World Health Organization (WHO), has exhibited human-to-human transmissibility and has spread rapidly across countries [1]。尽管中国政府采取了各种措施控制城市对城市变速器(例如关停城市,延长假期)和其他许多国家已经采取了措施(如机场筛选和测试谁报告症状的患者),病例数仍在迅速在世界各地越来越多。
以往的研究表明气候变量的重要性在传染性疾病,包括传输,但不限于,流感和严重急性呼吸道症候群(SARS)。例如,环境温度的急剧变化,用SARS [的风险增加相关联2,3]。流感传输常常增强在感冒和/或干燥空气[存在4]。在北欧,在低温和低的紫外线(UV)的索引用流感病毒活性的峰值期间2010-2018相关[五]。因此,可以假设,COVID-19传输可以减少或甚至消失,当温度在夏季的UV辐射增加。在这项研究中,我们的目标是确定的气象因素与COVID-19的各种中国城市传递的关联。
我们收集了COVID-19确诊病例的信息在中国报告由国家健康委员会(www.nhc.gov.cn/xcs/xxgzbd/gzbd_index.shtml)和中国的省卫生委员会(http://wjw.hubei.gov.cn/bmdt/ztzl/fkxxgzbdgrfyyq/)。采用截至2020年3月9日不少于10例的224个城市(湖北外207例,湖北内17例)累计确诊病例数,计算基本再生数(R0)为62个城市(50湖北外,12内湖北)具有> 50案件2020 2月10日在中国(COVID-19峰时间)。[R0指在完全易感人群中,由最初感染的个体产生的预期继发病例数。如果R0<1,则无病平衡点局部渐近稳定;然而,如果R0> 1,则它是不稳定的。因此,R0是阈值参数。
气象数据,包括日平均温度和相对湿度,是从中国气象科学数据共享服务系统收集。[Regarding UV radiation, daily erythemally weighted daily dose (EDD) data were extracted using the Dutch–Finnish ozone monitoring instrument (OMI) level 2 UV irradiance products, version 003 (OMUVB V003) at 13 km×24 km resolution. OMUVB is a satellite-based remote sensing dataset, which was downloaded from earthdata.nasa.gov [6] OMI is a nadir-viewing spectrometer aboard the NASA Aura satellite covering a UV wavelength of 270–380 nm. Average of EDD values from OMI pixels matched within the city area were assigned as the daily mean EDD level for the corresponding city.
我们使用R键评估的气象因素(包括温度,相对湿度和UV辐射)与COVID-19的铺展性的关联。特别是,我们平均每日温度,最高温度,最低温度,相对湿度和从一月初UV辐射(EDD数据)到3月初224个城市。多元回归方法被用于探索与累积发病率和R的气象因素的关联0在同一时期。
224个城市中,平均值±sd(range) were 5.9±7.5°C (−17.8–22.0°C) for temperature and 1332.5±594.0 J·m-2(385.33–3221.96 J·m-2)的EDD。温EDD倾向于向高纬度和海拔高度降低。平均±sd(范围)分别为60.3±324.0·10-6(1.9 - -4509.1·10-6)为224个城市的累积发病率,R为1.4±0.3 (0.6-2.5)0在62个城市。排名前三的城市最高[R0累积发病率最高的15个城市均在湖北省。
调整相对湿度和UV后,见图1a,温度与累积发病率无显著相关性(卡方=5.03,p=0.28)0(卡方= 0.93,P = 0.92),在这两个外城市及内部鄂,表明COVID-19的铺展也不会随着温度的升高而改变。类似地,在如图所示图1b,UV未显著与累积发病率(卡方= 5.50,P = 0.24)和R相关联的0调整温度和相对湿度后(卡方= 0.91,P = 0.92),表明COVID-19的铺展也不会与UV暴露增大变化。此外,我们还没有找到相对湿度,最高气温和最低气温显著协会与累计发病率或R0COVID-19。
以往关于呼吸传播传染病与温度关系的研究结果表明,SARS和流感都需要在一定的温度条件下生存,温度升高会降低它们的传播能力[7,8]。的基本假设,为什么温暖的季节,往往会降低病毒的传播包括:较高的维生素d水平,从而得到更好的免疫反应[9];增加紫外线辐射;夏天也不上学(当孩子们聚集在一起时,流感和麻疹的传播率增加)。有关紫外线和呼吸系统疾病的报告也得到考虑,而以往的研究显示,高水平的紫外线暴露可减少SARS-CoV病毒的传播[10]。
这项研究的结果,但是,不遵循这一预期的模式。根据目前的结果,累计发病率和R0保持与环境温度没有显著关联,这表明环境温度COVID-19的对SARS-CoV的-2的传输没有显著影响。这是相当类似于阿拉伯半岛中东呼吸综合征(MERS)的流行,其中当温度是45 MERS例持续℃[11]。其它新出现动物传染病,如埃博拉或流感的流行毒株,也时有发生不可预测的模式。尽管SARS的传播,开始于2002年11月和2003年7月结束,表明它可能是季节性的,也可能已被有效的情况下发现,接触者追踪和隔离控制。
我们的研究有一定的局限性。首先,我们的研究期限不得代表与COVID-19的传递相关的整个气象模式。但是,我们并没有在南方一些中国城市的观察降低COVID-19的传递(例如三亚,海口和儋州),其具有平均每日温度> 20℃(最高温度> 30℃),这表明我们的研究结果的稳健性。当然,具有较长的随访期间和更宽的温度范围进一步的研究是必要的。
其次,考虑到本研究的生态性质,其他城市层面的因素,如实施新冠肺炎控制政策的可行性、城市化率和医疗资源的可得性,可能会影响新冠肺炎的传播,影响我们的研究结果。未来的研究应开发具有高时空分辨率的复杂模型,以评估气象条件与COVID-19流行病学特征之间的关系。
综上所述,我们的研究不支持高温和紫外线辐射可减少COVID-19传播的假设。指望天气变暖来控制COVID-19可能还为时过早。
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脚注
作者贡献:叶尧、王维兵、坎海东设计本研究。潘金华、刘志喜、叶尧和王伟兵收集了COVID-19的发病数据,深入了解了病毒的生物学和自然史。潘金华、刘志喜、叶尧和王伟兵建立了该模型,并得到了相关参数。王卫东和坎海东收集了气象因子。叶尧、潘金华、刘志喜、夏孟起草了手稿。阚海东、王伟兵对稿件进行了修改。所有作者批判性地审查和批准了最终版本的手稿。
利益冲突:叶姚明没有透露。
利益冲突:潘金华无话可说。
利益冲突:刘志喜没有什么可透露的。
利益冲突:夏梦有没有透露。
利益冲突:王卫东没有什么可透露的。
利益冲突:阚海东有没有透露。
利益冲突:王伟兵没有什么可透露的。
支持声明:本研究由比尔和梅林达•盖茨基金会(资助编号OPP1216424)和复旦大学COVID-19紧急情况研究项目(资助编号IDF201007)资助。本文的资金信息已存入交叉引用出资者注册。
- 收到了2020年3月1日。
- 公认2020年3月29日。
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